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J-GLOBAL ID：202002214476034490   整理番号：20A1076881

NIR分光法及びPLSアルゴリズムを用いた牛乳及びそれらの脂肪及び蛋白質含有量による山羊乳偽和の同時定量【JST・京大機械翻訳】

Simultaneous determination of goat milk adulteration with cow milk and their fat and protein contents using NIR spectroscopy and PLS algorithms

著者 (7件)： Pereira Elainy Virginia dos Santos (Food Science and Technology Post-Graduate Program - PPGCTA, Technology Centre, Federal University of Paraiba, Zip Code 58051 900, Joao Pessoa, Paraiba, Brazil) ,  Pereira Elainy Virginia dos Santos (Department of Chemistry - NUPEA, CCT, State University of Paraiba, Zip Code 58429 500, Campina Grande, Paraiba, Brazil) ,  Fernandes David Douglas de Sousa (Department of Chemistry, CCEN, Federal University of Paraiba, Zip Code 58051 970, Joao Pessoa, Paraiba, Brazil) ,  de Araujo Mario Cesar Ugulino (Department of Chemistry, CCEN, Federal University of Paraiba, Zip Code 58051 970, Joao Pessoa, Paraiba, Brazil) ,  Diniz Paulo Henrique Goncalves Dias (Pure and Applied Chemistry Post-Graduate Program, Federal University of West Bahia, Zip Code 47810 059, Barreiras, Bahia, Brazil) ,  Maciel Maria Ines Sucupira (Food Science and Technology Post-Graduate Program - PPGCTA, Technology Centre, Federal University of Paraiba, Zip Code 58051 900, Joao Pessoa, Paraiba, Brazil) ,  Maciel Maria Ines Sucupira (Food Science and Technology Post-Graduate Program, Federal Rural University of Pernambuco, Zip Code 52171 900, Recife, Pernambuco, Brazil)
資料名： LWT - Food Science and Technology  (LWT - Food Science and Technology)
巻： 127  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0549A  ISSN： 0023-6438  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,牛乳添加によるヤギ乳偽和の同定と定量のためのNIR分光法とPLSアルゴリズムを用い,それらの脂肪と蛋白質含量の定量を行った。牛乳はその量にかかわらずアレルギー消費者に対する健康リスクを表すことができるので,PLS-DAは1.0154g/100gの低いヤギ乳における牛乳添加,同様に非偽和ヤギ及び牛乳試料を同定することができ,100%の正しい分類を達成した。定量化目的のために,PLS(iSPA-PLS)における間隔選択のための逐次射影アルゴリズムは,偽和と脂肪含量の両方の定量のための最良の結果を提供したが,PLSは蛋白質定量のためのより良い結果を与えた。自然の酪農マトリックスとそれらの固有の変動性の両方の大きな類似性にもかかわらず,予測結果は,3より高いRPD値によって,高い相関係数と低いRMSEPとREP値によって適切な値を提供した。したがって,提案した方法は,その脂肪および蛋白質含量の定量に加えて,牛乳による偽和の観点からヤギ乳の品質をスクリーニングするための有用で,迅速で非破壊的なツールであることが証明された。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  消費者 ,  *牛乳 ,  相関係数 ,  アレルギー反応 ,  *偽和 ,  *山羊乳 ,  射影 ,  類似性 ,  *同時定量 ,  酪農 ,  *近赤外分光分析
準シソーラス用語： 健康リスク ,  脂肪含量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 山羊乳 ,  牛乳 ,  偽和 ,  NIR分光法 ,  逐次射影アルゴリズム

分類 (2件)： 原乳の品質と処理  (FJ12022D) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (9件)： NIR分光法 ,  PLS ,  アルゴリズム ,  牛乳 ,  脂肪 ,  蛋白質含有量 ,  山羊乳 ,  偽和 ,  同時定量