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J-GLOBAL ID：202002215907591570   整理番号：20A0911063

テキストマイニングとBenfordの法則を用いた大学入院統計における不規則データセットの抽出【JST・京大機械翻訳】

Extracting Irregular Datasets in University Admission Statistics using Text Mining and Benford’s Law

著者 (4件)： Tozaki Yusuke (Kyushu University, Japan) ,  Suzuki Takahiko (Kyushu University, Japan) ,  Mine Tsunenori (Kyushu University, Japan) ,  Hirokawa Sachio (Kyushu University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IIAI-AAI  ページ： 1023-1024  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Benfordの法則として知られているが,最初の数字の分布は自然の数値データセットに対して特定の形状を形成するということが知られている。Benfordの分布からの偏差はデータセットの不規則性を示す。しかし,不規則性の理由を解釈するための手掛かりはない。本論文では,列または柱のタイトルにおいて,あるいは表の説明において,細胞を単語と相関させることにより表に現れる細胞の検索エンジンを構築した。著者らは,探索条件を列挙することによって不規則性をテストするためのセルの徹底的データセットを生成した。著者らは,日本における565の私立大学の各部門における適用者の数,候補の数,および成功している出願者の数にこの方法を適用した。不規則データセットの特性を抽出することにより,提案手法の有効性を確認した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  *単語 ,  検索エンジン
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  私立大学 ,  ランダムデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： テキストマイニング ,  法則 ,  大学 ,  入院 ,  統計 ,  不規則データ