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J-GLOBAL ID：202002216083364198   整理番号：20A0386981

自動EEGメガアナリシスII:事象関連特徴の認知的側面【JST・京大機械翻訳】

Automated EEG mega-analysis II: Cognitive aspects of event related features

著者 (7件)： Bigdely-Shamlo Nima (Intheon, 6020 Cornerstone Ct W Ste 220 San Diego, CA, 92121, USA) ,  Bigdely-Shamlo Nima (Department of Computer Science, University of Texas at San Antonio, One UTSA Circle, San Antonio, 78249, USA) ,  Touryan Jonathan (CCDC Army Research Laboratory, Human Research and Engineering Directorate, 7101 Mulberry Point Rd, Aberdeen Proving Ground, MD, 21005, USA) ,  Ojeda Alejandro (Intheon, 6020 Cornerstone Ct W Ste 220 San Diego, CA, 92121, USA) ,  Kothe Christian (Intheon, 6020 Cornerstone Ct W Ste 220 San Diego, CA, 92121, USA) ,  Mullen Tim (Intheon, 6020 Cornerstone Ct W Ste 220 San Diego, CA, 92121, USA) ,  Robbins Kay (Department of Computer Science, University of Texas at San Antonio, One UTSA Circle, San Antonio, 78249, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 207  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,4つの異なる施設に関連する6つの実験サイトで行われた17の研究から生のEEGデータに基づく事象関連応答の大規模解析の結果を提示する。解析コーパスは,いくつかの異なる実験パラダイムの下で得られた約7.0万のイベントインスタンスを含む1,155の記録を表す。そのような大規模解析は,一貫したデータ組織化とイベントアノテーション,ならびに,生のEEGを比較分析に適した形式に変換するための効果的な自動化前処理パイプラインに関して予測される。この解析の重要な要素は,関連するイベント特徴を記述するために,一般的な語彙を用いたスタディー特有のイベント符号の注釈である。階層的イベント記述子(HEDタグ)は,複数の記録,被験者,研究,パラダイム,ヘッドセット構成,および実験サイトを横断して一般的なEEGイベントの統計的に有意な認知的側面を捉えることを実証した。著者らは,表現類似性分析(RSA)を用いて,同じ認知的側面で注釈付けされたEEG応答が,認知的側面を共有しないものより有意に類似していることを示した。これらのRSA類似性結果は,これらの関連の非線形類似性を利用する可視化によって支持される。著者らは,時間と時間-周波数EEG特徴(回帰ERPとERSP)を抽出するために,隣接イベントインスタンスによって引き起こされる時間的オーバーラップ回帰を適用して,以前の個々の研究からの研究と複製発見に匹敵する。同様に,著者らは,すべての研究を通して,これらの特徴に及ぼす異なる認知的側面の影響を分離するために,二次レベル線形回帰を使用した。本研究では,EEGメガアナリシス(研究を通した生データのプール)が,単一研究よりもより一般化された方法で脳動力学の研究を可能にすることを示した。本論文では,チャネルと双極子レベルでの研究を通して,EEGの時間と周波数統計的性質の共通性を扱うことにより,このイベントベースの解析を補完した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  語彙 ,  複製 ,  自動化 ,  前処理 ,  可視化 ,  アノテーション ,  *コーパス ,  類似性 ,  相似解 ,  双極子
準シソーラス用語： マルチレベル ,  共通性 ,  線形回帰 ,  オーバラップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： EG/MEG ,  Meta-分析 ,  巨大分析 ,  ERP ,  ERSP ,  回帰 ,  大規模 ,  神経情報科学 ,  マルチレベル統計 ,  階層的モデリング

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： EEG ,  アナリシス ,  事象 ,  認知