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J-GLOBAL ID:202002216442529446   整理番号:20A0218362

MERCEM コールグラフ埋込みに基づく方法名推薦【JST・京大機械翻訳】

Mercem: Method Name Recommendation Based on Call Graph Embedding
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: APSEC  ページ: 134-141  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ソフトウェア開発者は,それらがソースコードの理解性に強く影響するので,識別子に対して意味があるが短い名前を提供しなければならない。一方,識別子命名は経験のある開発者に対してさえも困難で時間がかかるタスクである。識別子命名を支援するために,候補名を推薦するいくつかの技術が提案されている。これらの技術は,提案された候補の長所と適用可能な状況の限界に関する課題を有している。本論文では,呼グラフにグラフ埋め込み技術を適用することにより,方法名を推薦する新しい手法を提案した。実験は,提案した技術が最先端の手法よりも困難な状況でより適切な名前候補を示唆できることを確認した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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