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J-GLOBAL ID：202002216465324409   整理番号：20A1935623

意思決定-Makerの損失回避を考慮したデュアルヘシタントファジィ情報によるグレイターゲットグループ決定手法【JST・京大機械翻訳】

A Grey Target Group Decision Method with Dual Hesitant Fuzzy Information considering Decision-Maker’s Loss Aversion

著者 (4件)： Zhou Yufeng (Chongqing Engineering Technology Research Center for Information Management in Development, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China) ,  Zhou Yufeng (Postdoctoral Research Station of Management Science and Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Li Yufeng (Research Center for Economy of Upper Researches of the Yangtze River, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China) ,  Li Zhi (Chongqing Engineering Technology Research Center for Information Management in Development, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China)
資料名： Scientific Programming  (Scientific Programming)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0689A  ISSN： 1058-9244  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性,複雑性,および行動選好は,実世界意思決定問題に広く存在する。本論文では,以前の灰色ターゲット決定法とは異なり,著者らは,二重ヘイタントファジィ環境の下で,正および負のクラウトによる意思決定者の喪失回避を考慮した,新しい灰色ターゲットグループ決定法を提案した。第1に,ポジティブクリークとして二重のヘシタントファジィ理想最適化方式を定義して,負のクリアウト,正と負のターゲット-アイ距離として,正と負のターゲット-アイ距離を,DHFEsから正のクリークと負のクラウトまでの正規化Hamming距離によって測定する。次に,新しい包括的ターゲット-アイ距離を提案して,正と負のクラウトの間の代替案を評価した。非線形最適化モデルを確立し,包括的ターゲット-アイ距離を最小化する目標で最適初期属性重みを得た。次に,意思決定者の喪失嫌悪と可変重みを考慮した二重 he fuzzyファジィ情報による灰色目標群決定法を提案した。最後に,提案モデルと方法の有効性と実用性を検証するために,数値例を与えた。Copyright 2020 Yufeng Zhou et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *意思決定 ,  決定問題 ,  不確実性 ,  有効性 ,  曖昧さ ,  正規化 ,  意思決定者 ,  Hamming距離
準シソーラス用語： 複雑性 ,  嫌悪 ,  実用性 ,  非線形最適化 ,  *グループ意思決定 ,  *損失回避 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (47件)：

• I. Deli, Y. Şubaş, "A ranking method of single valued neutrosophic numbers and its applications to multi-attribute decision making problems," International Journal of Machine Learning and Cybernetics, vol. 8, no. 4, pp. 1309-1322, 2017.
• H.-B. Yan, T. Ma, V.-N. Huynh, "On qualitative multi-attribute group decision making and its consensus measure: a probability based perspective," Omega, vol. 70, pp. 94-117, 2017.
• S. Singh, M. Dasgupta, "Evaluation of research on CO 2 trans-critical work recovery expander using multi attribute decision making methods," Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 59, pp. 119-129, 2016.
• W. Zhao, L. Yan, Y. Zhang, "Geometric-constrained multi-view image matching method based on semi-global optimization," Geo-spatial Information Science, vol. 21, no. 2, pp. 115-126, 2016.
• Z. S. Abdallah, M. M. Gaber, B. Srinivasan, S. Krishnaswamy, "Adaptive mobile activity recognition system with evolving data streams," Neurocomputing, vol. 150, pp. 304-317, 2015.

タイトルに関連する用語 (6件)： 意思決定 ,  損失回避 ,  グレイ ,  ターゲット ,  グループ ,  手法