文献

J-GLOBAL ID：202002216921914907   整理番号：20A1259194

クラウドソース化データの同化による水文モデルの改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Hydrological Models With the Assimilation of Crowdsourced Data

著者 (5件)： Avellaneda P. M. (Department of Geography, Indiana University, Bloomington, IN, USA) ,  Ficklin D. L. (Department of Geography, Indiana University, Bloomington, IN, USA) ,  Lowry C. S. (Department of Geology, University at Buffalo, Buffalo, NY, USA) ,  Knouft J. H. (Department of Biology, Saint Louis University, Saint Louis, MO, USA) ,  Hall D. M. (Department of Biomedical, Biological and Chemical Engineering; School of Natural Resources, University of Missouri, Columbia, MO, USA)
資料名： Water Resources Research  (Water Resources Research)
巻： 56  号： 5  ページ： e2019WR026325  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0706A  ISSN： 0043-1397  CODEN： WRERAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小河川はしばしば信頼できる水文データを欠いている。環境機関はそのようなデータを提供する上で重要な役割を果たしている。しかし,これらの機関は,しばしば成長する監視の必要性と資金の不足によって挑戦されている。観測されたデータと小流域/源流の間の空間的不整合を考えると,局所的なボランティアは潜在的に価値ある研究パートナーとして機能することができる。著者らは,河川ステージと河川温度観測を収集する市民科学プログラムが,米国,ミシガン州のBoyne川の水文モデルを改善する方法を調べた。ボランティアは,観察の異なる到着時間を有する4つの較正サイトで観察を提供した。著者らは,河川段階と河川温度観測(ボランティアによって測定された)がBoyne川の土壌と水評価ツール(SWAT)モデルの性能を改善したかどうかを試験した。観測をアンサンブルKalmanフィルタを用いてモデルに統合した。この枠組みにより,観測誤差を統合し,モデルパラメータの変動を追跡し,流域を横切る毎日の河川流量と河川温度をシミュレートすることができた。毎日のモデル性能の測定は,Nash-Sutcliffe効率,修正Nash-Sutcliffe効率(E_f-mod),一致の精密化指数(d_r),および相対バイアス(Bias)を含んだ。すべての較正サイトに対して,初期/デフォルトSWATパラメータに基づくシミュレーションと比較して,データ同化後に河川流量の推定値が改善された。観測の到着時間に基づいて,モデル性能の異なる測度が現れた。結果は,特定の時間分解能を有する局所ボランティアによって収集された観測が,SWAT水文モデルを改善し,中心的傾向を捉えることができることを実証した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  河川 ,  水文データ ,  流域 ,  小流域 ,  バイアス ,  *水文モデル ,  ミシガン州 ,  推定量 ,  小河川 ,  データ同化 ,  ボランティア
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  河川流量 ,  SWAT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 市民科学 ,  データ同化 ,  河川流量 ,  河川温度

分類 (3件)： 流出過程およびそれに及ぼす影響  (DC07020C) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  一般,砂防工学  (RC12010B)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  ソース ,  同化 ,  水文モデル