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J-GLOBAL ID：202002217896338212   整理番号：20A1998312

展開に対するビッグデータ分析方向の意味【JST・京大機械翻訳】

The Implications of Big Data Analytics Orientation upon Deployment

著者 (3件)： Hyun Youyung (Graduate School of Business Administration, Hitotsubashi University, Kunitachi, Tokyo, Japan) ,  Hosoya Ryuichi (Graduate School of Commerce and Management, Hitotsubashi University, Kunitachi, Tokyo, Japan) ,  Kamioka Taro (Graduate School of Business Administration, Hitotsubashi University, Kunitachi, Tokyo, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICIT 2018  ページ： 42-48  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータ分析(BDA)は,大きなデータを利用し,そのビジネス環境をより良く理解することにより,企業がピアを凌駕する主要な方法になっている。しかし,多くの企業が,データサイロ,分割間のデータの剛直な分離のため,BDAをビジネスプロセスに効果的に展開するのに困難に直面しているという証拠がある。データサイロを克服し,ビッグデータのフルポテンシャルを捉えるためには,部門間のデータの通信と共有を奨励する企業文化を作成することが重要であると考えられる。したがって,ビッグデータの文脈におけるBDA展開をサポートする適切な企業文化を同定するために,本研究はBDA方向を導入し,それはBDAから得られた洞察に基づいて,別々の分割と価値ビジネス決定を通してデータフローを促進するBDA方向を導入する。資源ベースビュー(RBV)と上位エケロン理論に基づいて,著者らの研究モデルは,BDAの配置に及ぼすBDA方向の影響を検討する。また,本研究は,BDA配置に対するトップ管理チームイニシアティブとBDAインフラストラクチャの効果を仲介するBDA配向の役割を調べた。提案モデルを試験するために,オンライン調査を定量分析のために行い,166の日本の上位レベル管理者からのデータを集めた。著者らの知見は,BDA配置に対するBDA配向の有意な影響と,上記の関係におけるBDA配向の仲介的役割を確認した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理者 ,  *企業体質 ,  定量分析 ,  企業環境 ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： ビジネスプロセス ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： BDA展開 ,  ビッグデータ ,  ビッグデータ分析指向

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 展開 ,  データ分析 ,  意味