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J-GLOBAL ID:202002217999324845   整理番号:20A1942817

OpenCLを用いたFPGA上の空間放射伝達の加速【JST・京大機械翻訳】

Accelerating Space Radiative Transfer on FPGA using OpenCL
著者 (8件):
資料名:
号: HEART 2018  ページ: 1-7  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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高性能コンピューティング(HPC)が直面する最近の課題の一つは,高性能と低電力消費を達成する効率的な方法として次世代スーパーコンピュータを加速するために,フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)技術を適用することである。グラフィック処理ユニット(GPU)は,いくつかの事例で性能ボトルネックを引き起こす並列演算を規則的に実行することによってサポートされたHPCのための最も一般的に使用されるアクセラレータである。他方,論理回路にFPGAを柔軟かつ効率的に利用し,様々な計算状況に適合する大きな機会がある。しかし,アプリケーションとアルゴリズムのためにFPGA論理回路を実装するアプリケーション開発者にとっては容易ではなく,一般的に複雑なハードウェア論理記述を必要とする。近年,FPGA開発環境においてなされた進歩のため,OpenCL言語を用いたハイレベル合成(HLS)開発環境が普及している。OpenCLを用いたカーネルを記述する経験に基づいて,より攻撃的なプログラミング戦略が,FPGA設計における目標アプリケーションに適合するために必要な特徴と操作を実装するための「共設計」概念に基づく真の高性能を実現するために必要であることを見出した。本論文では,OpenCLを用いてFPGA上の認証放射転送(ART)法を最適化した。また,FPGAにおいてその計算を並列化する方法およびFPGA上のOpenCLコードを最適化する方法を検討した。FPGAのためのOpenCLによる特定のアプリケーションの最適化プログラミングのための共設計法を用いて,OpenMPを用いたCPU実装よりも6.9倍高速であり,CUDAを用いたGPU実装とほとんど同じ性能を達成した。ARTコードは,それらの間の相互接続を必要とする複数のFPGAを有するより大きな構成で動作しなければならない。相互接続特徴を有する現在の先進FPGAを考慮して,著者らは,多重FPGAによる並列化実装がGPUより高い性能を達成すると信じる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  集積回路一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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