文献
J-GLOBAL ID:202002218784195506   整理番号:20A0648973

静止海色撮像装置(GOCI)を用いた硫黄濃度に基づく東京湾における青潮分布の推定法【JST・京大機械翻訳】

An estimation method for blue tide distribution in Tokyo Bay based on sulfur concentrations using Geostationary Ocean Color Imager (GOCI)
著者 (6件):
資料名:
巻: 235  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0656A  ISSN: 0272-7714  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
富栄養化半閉鎖湾で発生する青色潮汐は,魚と貝の大量死亡を引き起こすので,重要な環境問題として認識されている。日本の代表的な富栄養化半閉鎖湾である東京湾では,青色潮汐による漁業被害が多く報告されている。現地観測の過程で観測される期間において,青色潮汐が短すぎるので,効果的な水環境管理と保存のためには,連続モニタリングが必要である。本研究の目的は,青色潮汐に関連する重要な要素である硫黄濃度に基づく青色潮汐の分布を推定するためのモデルを開発することである。硫黄濃度を推定するために静止海洋カラー画像(GOCI)からの実時間データを用いて,青色潮汐の空間分布を明確に同定することができた。硫黄濃度(R2=0.851)を得るために,硫黄とリモートセンシング反射率のその場測定を用いた経験的モデルを開発した。開発したモデルを,硫黄推定の精度を検証するために,東京湾における2015年8月24日の青潮時の現地観測直後に取得したGOCI画像に適用した。推定と測定した硫黄濃度は,現場観測の開始とGOCI画像捕獲の間の時間が比較的小さい(R2=0.704)ときに,より少ない差を示した。さらに,青色潮汐分布は,他の日付と年における青色潮汐発生の間に得られた他の画像に開発したモデルを適用することによって推定することができた。結論として,東京湾における青色潮汐の空間分布はGOCI画像から決定された硫黄濃度に基づいて適切に推定できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
海洋汚濁 

前のページに戻る