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J-GLOBAL ID：202002218892644512   整理番号：20A2615076

大規模分散FFTのための分散型低複雑度符号化解【JST・京大機械翻訳】

A Distributed Low-Complexity Coding Solution for Large-Scale Distributed FFT

著者 (2件)： Yazdanialahabadi Arash (Electrical and Computer Engineering Department, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Ardakani Masoud (Electrical and Computer Engineering Department, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 68  号： 11  ページ： 6617-6628  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散コンピューティングにおいて,多数の利用可能なヘルパーノードは,マスタノードのためのタスクの完了を助ける。そのようなセットアップにおいて,単一ヘルパーノードの故障またはストラグリングは処理時間を著しく増加させることができる。したがって,符号化分散コンピューティングは多くの最近の研究の主題であった。いくつかのセットアップで生じる問題は,マスタの復号化の複雑さが自己計算の複雑性を超過し,分散コンピューティングを不要にするということである。そのようなケースの一つは,多くのヘルパーノードが必要とされる大規模FFTである。本研究では,マスタの負荷が既存の研究よりもかなり低い新しい分散符号化FFTを提案した。利得は,(1)Shuffステージで信頼性のある分散符号化を可能にする新しい分散FFT構造を用いて,また(2)少数の余分なヘルパーノードのコストで線形複雑度を enjoy受するRaptor符号を用いて得られる。数値結果を提供して,提案解法の利点を支持し,設計パラメータを最適化した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  加工時間 ,  信頼性 ,  復号化 ,  利得 ,  *分散処理
準シソーラス用語： 設計変数 ,  複雑性 ,  複雑度 ,  Raptor符号 ,  分散符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  FFT ,  複雑度 ,  符号化 ,  解