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J-GLOBAL ID：202002218971056052   整理番号：20A1940839

深層学習を用いた到来方向推定における精度向上に関する検討

Considerations on Accuracy Improvement in DOA Estimation Using Deep Learning

著者 (7件)： 加瀬裕也 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  佐藤孝憲 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  西村寿彦 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  大鐘武雄 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  小川恭孝 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  来山大祐 (NTTドコモ 先進技研) ,  岸山祥久 (NTTドコモ 先進技研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 120  号： 87(RCC2020 2-10)  ページ： 19-24 (WEB ONLY)  発行年： 2020年07月01日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 種々のアレーアンテナを用いた電波の到来方向推定技術は,MUSICやESPRITなどの部分空間法,EMやSAGEなどの確率分布推定などに加えて,計算資源が発展した近年では,圧縮センシングや深層学習に発展している.圧縮センシングや深層学習は,基本的にオングリッド推定であり,離散スペクトルが得られる.これまで筆者らが行ってきた深層学習を用いた到来方向推定の検討では,信号がグリッド境界付近の角度で到来する場合に,推定に失敗する現象が確認された.本稿では,この推定誤りを低減するため,グリッド配置が異なる2つのDNNを組み合わせて推定する手法について検討を行った.その結果,単独で推定した場合と比較して大きく特性が改善し,MUSICを超える推定成功率が得られることが確認された.(著者抄録)

シソーラス用語： *到来方向推定 ,  *機械学習 ,  *改良 ,  アレイアンテナ ,  電波 ,  MUSICアルゴリズム ,  アルゴリズム ,  部分空間法 ,  確率分布 ,  資源 ,  信号再生 ,  信号標本化 ,  系統連系 ,  確率 ,  比率
準シソーラス用語： ESPRIT ,  MUSIC ,  オングリッド ,  圧縮センシング ,  計算資源 ,  *深層学習 ,  成功率 ,  *精度向上

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (9件)：

• H. Krim and M. Viberg, “Two decades of array signal processing research: the parametric approach,” IEEE Sig. Process. Mag., vol. 13, no. 4, pp. 67-94, July 1996.
• A. Massa, P. Rocca, and G. Oliveri, “Compressive sensing in electromagnetics a review,” IEEE Antennas Propag. Mag., vol. 57, no. 1, pp. 224-238, Feb. 2015.
• T. Terada, T. Nishimura, Y. Ogawa, T. Ohgane, and H. Yamada, “DOA estimation for multi-band signal sources using compressed sensing techniques with Khatri-Rao processing,” IEICE Trans. Commun., vol. E97-B, no. 10, pp. 2110-2117, Oct. 2014.
• G. E. Hinton, S. Osindero, and Y. Teh, “A fast learning algorithm for deep belief nets,” Neural Computation, vol. 18, no. 7, pp. 1527-1544, July 2006.
• G. E. Hinton and R. Salakhutdinov, “Reducing the dimensionality of data with neural networks,” Science, vol. 313, no. 5786, pp. 504-507, July 2006.

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  到来方向推定 ,  精度向上