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J-GLOBAL ID:202002219179822384   整理番号:20A1632990

大学中期計画を用いた大学の自動推定と特徴語解析【JST・京大機械翻訳】

Automatic Estimation and Feature Word Analysis of Universities Using University Medium-term Plans
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: AIT  ページ: 1-6  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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日本の国家大学は,論理モデルに基づく中期計画を引き出すのに必要である。しかし,大学は,論理モデルの5つの視点(目的,入力,活動,出力,および結果)を記述する方法を知ることにより,苦労し続けている。本論文では,機械学習を第3相中期計画のテキストに適用し,論理モデルに従って分類し,各大学の同定におけるその性能を調べた。さらに,大学の特徴語を分析し,それらの各々に直面している課題を明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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音声処理  ,  符号理論  ,  専用演算制御装置 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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