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J-GLOBAL ID:202002219673267101   整理番号:20A1104111

超音波エコー原性は死体アキレス腱モデルにおける疲労誘発不全と関連する【JST・京大機械翻訳】

Ultrasound echogenicity is associated with fatigue-induced failure in a cadaveric Achilles tendon model
著者 (5件):
資料名:
巻: 105  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0632A  ISSN: 0021-9290  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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アキレス腱障害は,現在の診断ツールで予測するための最も困難なスポーツ関連傷害の一つである。本研究の目的は,初期腱損傷に対する臨床的に有用なマーカーを同定することであった。平均エコー性の変化はin vitro腱力学の変化と関連すると仮定した。著者らの仮説を試験するために,著者らは10の新鮮凍結死体足からアキレス腱を収集し,連続的に超音波画像を取得しながら,普遍的な試験フレームを用いてそれらを周期的に疲労させた。この疲労プロトコルを通して,500回の負荷サイクル毎に2つの応力試験を適用し,超音波イメージングエコー性の変化を定量化した。著者らは,この疲労プロトコルを,各腱が完全に失敗するまで,または,150,000サイクルを生存させるまで継続した。疲労負荷(6/10)の間に失敗した腱は,失敗しなかった腱と比較して平均エコー性においてより大きな変化を受けた(P=0.031)。疲労負荷中に失敗したこれらの腱は,1.0%を超える平均エコー性の大きな変化を示した。一方,生存者腱は平均エコー性において0.5%未満の変化を示した。超音波で測定した平均エコー性の変化は,腱損傷の増加に比例して増加した。これらの変化の大きさは比較的小さかった(平均エコー性の<1.5%変化)が,腱不全の有効な予測因子である可能性がある。平均エコー性は,ストレス試験中の死体アキレス腱における疲労損傷を定量化するための有望なマーカーである。これらの変化は肉眼では検出できないが,コンピュータに基づく予測モデルは,物理的に活性な成人における腱損傷のリスクを効果的に評価する可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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生体計測 

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