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J-GLOBAL ID：202002219743741161   整理番号：20A0203915

社会的メディア分析による災害重症度の決定:南東クインズランド洪水ツイートによる方法論の試験【JST・京大機械翻訳】

Determining disaster severity through social media analysis: Testing the methodology with South East Queensland Flood tweets

著者 (4件)： Kankanamge Nayomi (School of Civil Engineering and Built Environment, Queensland University of Technology, 2 George Street, Brisbane, QLD 4000, Australia) ,  Yigitcanlar Tan (School of Civil Engineering and Built Environment, Queensland University of Technology, 2 George Street, Brisbane, QLD 4000, Australia) ,  Goonetilleke Ashantha (School of Civil Engineering and Built Environment, Queensland University of Technology, 2 George Street, Brisbane, QLD 4000, Australia) ,  Kamruzzaman Md. (Faculty of Art, Design & Architecture, Monash University, 900, Dandenong Road, Caulfield East, VIC 3145, Australia)
資料名： International Journal of Disaster Risk Reduction  (International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻： 42  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3381A  ISSN： 2212-4209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 災害時のリアルタイム地上レベル情報収集ツールとして見られないので,社会的メディアは災害管理実践において活用されていない。近年,社会メディアの人気と利用の増加により,人々は,異なる社会メディアプラットフォームを通して,それらの視点,経験,画像,およびビデオ証拠を表現し始めた。その結果,そのような混雑情報を利用することは,効率的な災害管理実践のための強化された状況認識データを得るための当局の機会になっている。それにもかかわらず,現在の災害関連Twitter分析法は,地域社会によって解釈されるように,災害影響レベルを定義するのに十分ではない。本論文は,確立されたデータ解析フレームワークを適用して拡張することによって,既存の知識に貢献して,局所的コミュニティによって認識されるように,非常に影響を受けた災害地域を同定した。これに対して,本研究では,2010~2011年の南東クイーンズランド洪水の間に想定されたリアルタイムのTwitterデータを用いた。結果は以下のことを明らかにした。(a)利用者は市民知識を反映する有望なアプローチである。(b)ツイートは,時間にわたる災害重症度の変動を同定するために使用することができた。(C)ツイートの空間解析は,高度に影響された災害帯を解くために,地理的に位置するメッセージの適用性を検証する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 市民 ,  クイーンズランド州 ,  ボランティア ,  データ解析 ,  情報収集 ,  録画装置 ,  適応性 ,  *洪水 ,  地域社会 ,  地理学 ,  コミュニティ
準シソーラス用語： 状況認識 ,  ソーシャルメディア ,  災害管理 ,  *重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ソーシャルメディア ,  データ解析 ,  ビッグデータ ,  クラウド消費 ,  ボランティア地理情報 ,  南東クインズランドの洪水

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 社会 ,  分析 ,  災害 ,  重症度 ,  クインズランド ,  洪水 ,  方法論 ,  試験