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J-GLOBAL ID：202002220398655684   整理番号：20A0964530

時間減算画像からの肺結節の自動検出のための残留サブブロックによる3D-CNN【JST・京大機械翻訳】

3D-CNN with residual sub-blocks for automatic detection of lung nodules from temporal subtraction images

著者 (5件)： Yoshino Yuriko (Mechanical and Control Engineering, Kyushu Institute of Technology,Kitakyushu,Japan) ,  Lu Huimin (Mechanical and Control Engineering, Kyushu Institute of Technology,Kitakyushu,Japan) ,  Kim Hyoungseop (Mechanical and Control Engineering, Kyushu Institute of Technology,Kitakyushu,Japan) ,  Aoki Takatoshi (Radiology, University of Occupational and Environmental Health,Kitakyushu,Japan) ,  Kido Shoji (Osaka University Graduate School of Medicine,Suita,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICAIIC  ページ： 647-652  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間的減算(TS)技術はコンピュータ支援診断(CAD)システムの一つである。従来の画像の構造と現在の画像からの電流画像の一つとの間に整合するようになっている以前の画像を減算することにより,TS画像を得た。TS技術は正常構造を除去し,間隔変化を強化する。しかし,偽陽性として検出される多くの減算アーチファクトはまだTS画像上に残っている。本論文では,TS画像から正確に結節を検出するために,3D-VGG16様アーキテクチャに基づく残留サブブロックを持つ3D-CNNを提案した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  計算機診断 ,  *減算 ,  *三次元 ,  計算機アーキテクチャ ,  アーチファクト
準シソーラス用語： 自動検出 ,  *肺結節 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 減算 ,  肺結節 ,  自動検出 ,  残留 ,  サブ ,  3D ,  CNN