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J-GLOBAL ID：202002222881378450   整理番号：20A0612822

ダイズのイソフラボンとサポニン含量の定量的NIR定量【JST・京大機械翻訳】

Quantitative NIR determination of isoflavone and saponin content of ground soybeans

著者 (6件)： Berhow Mark A. (Functional Foods Research Unit, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, National Center for Agricultural Utilization Research, 1815 N. University St., Peoria, IL 61604, United States) ,  Singh Mukti (Functional Foods Research Unit, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, National Center for Agricultural Utilization Research, 1815 N. University St., Peoria, IL 61604, United States) ,  Bowman Michael J. (Bioenergy Research Unit, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, National Center for Agricultural Utilization Research, 1815 N. University St., Peoria, IL 61604, United States) ,  Price Neil P.J. (Renewable Product Technology Research Unit, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, National Center for Agricultural Utilization Research, 1815 N. University St., Peoria, IL 61604, United States) ,  Vaughn Steven F. (Functional Foods Research Unit, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, National Center for Agricultural Utilization Research, 1815 N. University St., Peoria, IL 61604, United States) ,  Liu Sean X. (Functional Foods Research Unit, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, National Center for Agricultural Utilization Research, 1815 N. University St., Peoria, IL 61604, United States)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 317  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3200以上の離散ダイズ試料を,2012~2016年の間に米国周辺の生産場所から得た。地上試料を近赤外分光計(NIRS)上で走査し,全イソフラボン及び全サポニン組成及び全炭水化物組成についてHPLCにより分析した。前処理スペクトルデータの多重線形回帰(MLR)分析を用いてイソフラボン含量を予測する最適化モデルを開発した。適切なキャリブレーションモデルの選択は,高い回帰係数(R2)とキャリブレーション(SEC)値のより低い標準誤差に基づいた。イソフラボンについてはロバストな検証された予測が得られたが,全サポニンについてはロバストなキャリブレーションが得られなかった。相関は炭水化物組成を予測するためにロバストではなかった。NIRSは,ダイズのイソフラボン組成を測定するための適切で迅速な非破壊法である。大量のダイズ試料に対する有用なイソフラボン組成予測は,迅速に得られたNIRSスキャンから得られる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ダイズ ,  走査 ,  近赤外分光分析 ,  高速液体クロマトグラフィー ,  前処理 ,  *サポニン ,  ロバスト性 ,  ケトン ,  酸素複素環化合物 ,  イソフラボノイド ,  芳香族縮合化合物
準シソーラス用語： 標準誤差 ,  回帰係数 ,  最適化モデル ,  多重線形回帰 ,  スペクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 近赤外分光法 ,  分析 ,  ダイズ ,  イソフラボン ,  サポニン ,  炭水化物 ,  組成

分類 (1件)： 野菜とその加工品  (FJ11020O)

物質索引 (1件)： イソフラボン

タイトルに関連する用語 (5件)： ダイズ ,  イソフラボン ,  サポニン ,  含量 ,  定量