ヒト脳脊髄液における蛋白質代謝回転のin vivo大規模マッピング【JST・京大機械翻訳】

Lehmann Sylvain; Lehmann Sylvain; Lehmann Sylvain; Hirtz Christophe; Hirtz Christophe; Hirtz Christophe; Vialaret Jerome; Vialaret Jerome; Ory Maxence; Combes Guillaume Gras; Combes Guillaume Gras; Combes Guillaume Gras; Corre Marine Le; Corre Marine Le; Corre Marine Le; Badiou Stephanie; Badiou Stephanie; Badiou Stephanie; Cristol Jean-Paul; Cristol Jean-Paul; Cristol Jean-Paul; Hanon Olivier; Hanon Olivier; Cornillot Emmanuel; Cornillot Emmanuel; Bauchet Luc; Bauchet Luc; Bauchet Luc; Gabelle Audrey; Gabelle Audrey; Gabelle Audrey; Colinge Jacques; Colinge Jacques; Colinge Jacques

文献

J-GLOBAL ID：202002223438880075 整理番号：20A0076615

ヒト脳脊髄液における蛋白質代謝回転のin vivo大規模マッピング【JST・京大機械翻訳】

In Vivo Large-Scale Mapping of Protein Turnover in Human Cerebrospinal Fluid

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資料名：
巻： 91 号： 24 ページ： 15500-15508 発行年： 2019年
JST資料番号： A0395A ISSN： 0003-2700 CODEN： ANCHAM 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

臨床試料からの正確な生理学的パラメータの抽出は,治療を含む疾患の病因と進化を理解するためのユニークな展望を提供する。著者らは,in vivoで患者のプロテオーム動力学をマップするための新しい方法論的枠組みを紹介する。著者らは,それを心室脳脊髄液(CSF)に適用し,ほとんど200の蛋白質のターンオーバパラメータを測定することができたが,以前に手のようなものが知られていた。多くのバイオマーカーと薬物標的を含む多数のニューロン生物学的および免疫系関連蛋白質をカバーした。この最初の大規模データセットは,蛋白質標識戦略特異性を持つ器官生理学を調べる能力に関連するターンオーバーと蛋白質起源の間の有意な関係を明らかにした。著者らのデータは,新しい分析を設計するためのコミュニティに対するペプチドのレパートリーと同様にCSFプロテオーム動力学の最初の案を構成する。逐次試料収集を行うことができる他の流体または組織に適用した。提案した数学モデリングは,この分野における他の解析法に適用できることを示した。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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蛋白質・ペプチド一般

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