文献

J-GLOBAL ID：202002223806835364   整理番号：20A1701696

ブランド和牛の肉質予測における重相関係数の差異を利用した地域間共通特徴量の効率的選択手法

Finding Common Features Among Multiple Groups in Wagyu Data Analysis

著者 (6件)： 東口奈那美 (和歌山大) ,  本廣多胤 (和歌山大) ,  池上春香 (近畿大) ,  松橋珠子 (近畿大) ,  松本和也 (近畿大) ,  吉廣卓哉
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.3I1-GS-13-05 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 和牛は日本のブランド肉牛として国内外問わず知られており,高品質の和牛を効率よく生産することは重要である。しかし現在の肉牛の肥育は農家個人の経験やノウハウに頼っており,肥育手法の移転や継承が困難である。科学的根拠に基づいた和牛の肥育方法が求められている。そこで我々の研究チームでは,SWATH-MSを用いて得たタンパク質発現プロファイルから出荷時の肉質を予測する手法を検討しており,LASSOを用いて,肉質予測に寄与するタンパク質を効率良く選抜することができた。しかし,複数のブランド和牛の産地を扱う場合には,地域によって肥育法等の相違があり,必ずしも共通の特徴が選抜されるわけではない。各地域の和牛の遺伝子や肥育方法の特色によらず,和牛全体に共通して,肉質予測に寄与するタンパク質を選択する方法が必要となる。本研究では,地域ごとに肉質とタンパク質の重相関係数を計算し,それらの差異を利用することで,複数の地域間で同等に効果がある特徴量集合を選択する。評価の結果,提案手法はLASSOより精度の高い特徴量選択に成功した。また地域間の効果の差異も縮小でき,共通要素選択の観点でも優れていることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *肉牛 ,  食品特性 ,  *品質 ,  相関係数 ,  地域差 ,  情報 ,  タンパク質 ,  遺伝子発現 ,  *回帰分析 ,  予測技法
準シソーラス用語： Lasso回帰 ,  特徴量 ,  肉質 ,  発現プロファイル ,  予測手法 ,  和牛

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  食肉一般  (FJ12031X)

タイトルに関連する用語 (8件)： ブランド ,  和牛 ,  肉質 ,  予測 ,  差異 ,  地域 ,  特徴量 ,  手法