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J-GLOBAL ID：202002224354183316   整理番号：20A2526964

心拍変動を用いた床清掃作業中の視覚および振動触覚フィードバックの感情解析【JST・京大機械翻訳】

Affective Analysis of Visual and Vibro-Tactile Feedback During Floor Cleaning Task Using Heart Rate Variability

著者 (4件)： Ito Kodai (Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tokyo, Japan) ,  Maruyama Tsubasa (Human Augmetation Research Center, AIST, Kashiwa, Japan) ,  Tada Mitsunori (Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tokyo, Japan) ,  Higuchi Takuro (Kao Corporation, Tokyo, Japan)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1293  ページ： 387-393  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,作業中の感情的変化を推定するために,生理学的指標を提案するためのシート型モップを用いた床清掃作業中の視覚および振動触覚フィードバックに対する心電図(ECG)を解析した。この目的のために,床洗浄のリアルタイム測定とフィードバックシステムを開発した。このシステムでは,クリーナーのモップと体幹姿勢による掃引領域を,身体とモップに取り付けた運動センサデータから推定した。これらの推定に基づき,振動触覚と視覚フィードバックを洗浄の効率を改善し,それらの現在の姿勢を知るためのクリーナーに提供した。作業中,心拍数変動(HRV)分析を行うためにECGを測定した。課題の後,参加者は主観的感情を収集するためのアンケートに答えた。解析の結果は,男性被験者が,ECG信号のHRV指数の1つであるRMSSDにより検出できる,掃引領域の視覚フィードバックからの達成を感じる傾向があることを示した。また,LF/HF,他のHRVインデックスは,タスク中の濃度を検出するのに適していることを示した。著者らの結果は,日常の精神的作業負荷を低減するための感情的状態に基づくフィードバックの内容を最適化するために使用できる毎日の感情を測定するためのHRV指標の可能性を実証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *視覚 ,  心電図 ,  フィードバック系 ,  男性 ,  アンケート ,  被験者 ,  *心拍数変動性 ,  視覚フィードバック ,  体幹 ,  *振動触覚 ,  改変
準シソーラス用語： メンタルワークロード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 床洗浄 ,  ECG ,  生理学的指標 ,  感情

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 心拍変動 ,  床清掃 ,  視覚 ,  振動触覚 ,  フィードバック ,  感情 ,  解析