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J-GLOBAL ID：202002225622846912   整理番号：20A1701755

公開集会記事からの情報抽出

Information Extraction from Public Meeting Articles

著者 (7件)： 田中昂志 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  芦原和樹 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  CHU Chenhui (大阪大 データビリティフロンティア機構) ,  中島悠太 (大阪大 データビリティフロンティア機構) ,  武村紀子 (大阪大 データビリティフロンティア機構) ,  長原一 (大阪大 データビリティフロンティア機構) ,  藤川隆男 (大阪大 大学院文学研究科)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.3Rin4-05 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： オーストラリアにおける世論形成,普遍的原理の歴史を読み解く鍵として公開集会記事が挙げられる.公開集会記事から情報を抽出することで,オーストラリア史の新たな知見を得ることができると考えられる.したがって,本研究では公開集会記事のテキストからの情報抽出のためのデータを作成し,情報抽出手法を検討する.人手で開催日時,場所,目的,招集を要求した人,招集した人,招集された人の情報をアノテーションし,118件の正解データを作成した.情報抽出を機械読解のタスクとして定式化する手法を提案し,実験した結果,出力のいずれにおいても「答えがない」判定となった.これは公開集会データの95.20%が抽出対象と対応がとれていないことが原因であると考えられる.(著者抄録)

シソーラス用語： *文書 ,  *情報抽出 ,  データ解析 ,  データ ,  アノテーション ,  英語 ,  文書処理 ,  テキストデータ
準シソーラス用語： 新聞記事

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 公開 ,  記事 ,  情報抽出