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J-GLOBAL ID：202002225788401357   整理番号：20A2766037

パラフレッシングに基づく文ラベルのデータ強化による画像検索【JST・京大機械翻訳】

Image Retrieval with Data Augmentation of Sentence Labels Based on Paraphrasing

著者 (4件)： Yanagi Rintaro (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University) ,  Togo Ren (Education and Research Center for Mathematical and Data Science, Hokkaido University) ,  Ogawa Takahiro (Hokkaido University,Faculty of Information Science and Technology) ,  Haseyama Miki (Hokkaido University,Faculty of Information Science and Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCE-Taiwan  ページ： 1-2  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストベースの画像検索は情報検索の分野における基本的研究である。最近のテキストベースの画像検索方法は,文章クエリから望ましい画像を検索するため,深いニューラルネットワーク(ここでは,深い神経TBIRと呼ぶ)を採用し,TBIRにおける最先端の性能を達成する。深層ニューラルTBIR法の検索性能をさらに改善するために,訓練データにおいて多様な文章ラベルを作成することが必須である。しかし,訓練データにおいて多様な文章ラベルを準備するために多くの努力が払われている。この問題に取り組むために,訓練データにおける文章ラベルのデータ増強による新しい深層ニューラルTBIR法を提案した。実験結果は提案方法の有効性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  検索効率 ,  ニューラルネットワーク ,  深層 ,  有効性 ,  *画像検索
準シソーラス用語： 訓練データ ,  クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文 ,  ラベル ,  強化 ,  画像検索