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J-GLOBAL ID：202002226570755690   整理番号：20A0545498

大規模フローデータ解析のためのファジィクラスタリングベーススカイライン問合せ前処理アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy clustering-based skyline query preprocessing algorithm for large-scale flow data analysis

著者 (4件)： Zeng Yifu (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha, Hunan Province, China) ,  Zhou Yantao (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha, Hunan Province, China) ,  Zhou Xu (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, Hunan Province, China) ,  Zheng Fei (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha, Hunan Province, China)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 76  号： 2  ページ： 1321-1330  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模ストリームデータスカイライン質問前処理アルゴリズムの有効性を改善するために,ファジィクラスタリング解析(kdStreamSky)に基づく大規模ストリームデータスカイライン質問前処理アルゴリズムを本論文で提案した。まず第一に,大規模ストリームデータスカイライン質問前処理アルゴリズムの関連概念を記述した。次に,大規模ストリームデータスカイライン質問前処理アルゴリズムのデータ次元の問題を解決するために,対応するデータ部分集合を構築して,一方,MapReduce計算モデルを結合して,並列モバイルソーシャルネットワークのための平均値クラスタリング中心選択を実現した。一方,アルゴリズム安定性を改善し,情報転送方式の設計を容易にするために,分散階層的クラスタリング法を,個人のクラスタリング解析と階層的転送方式の設計のために採用した。最後に,対応するシミュレーション実験を実行して,アルゴリズム有効性を確かめた。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  データ解析 ,  *クラスタ化 ,  *アルゴリズム ,  計算モデル ,  並列演算 ,  シミュレーション ,  前処理
準シソーラス用語： ストリームデータ ,  階層的クラスタリング ,  MapReduce ,  *ファジィクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MapReduce並列計算 ,  階層的クラスタリング ,  大規模 ,  ストリームデータ ,  スカイライン問合せ

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  フロー ,  データ解析 ,  問合せ ,  前処理 ,  アルゴリズム