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J-GLOBAL ID：202002226854847802   整理番号：20A2369131

脳-機械インタフェイスにおける共適応学習による疼痛制御【JST・京大機械翻訳】

Pain Control by Co-adaptive Learning in a Brain-Machine Interface

著者 (13件)： Zhang Suyi (Computational and Biological Learning Laboratory, Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, CB2 1PZ, UK) ,  Zhang Suyi (Brain Information Communication Research Laboratory Group, Advanced Telecommunications Research Institute International, Kyoto 619-0237, Japan) ,  Zhang Suyi (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, University of Oxford, Oxford OX3 9DU, UK) ,  Yoshida Wako (Brain Information Communication Research Laboratory Group, Advanced Telecommunications Research Institute International, Kyoto 619-0237, Japan) ,  Mano Hiroaki (Center for Information and Neural Networks, National Institute for Information and Communications Technology, Osaka 565-0871, Japan) ,  Yanagisawa Takufumi (Endowed Research Department of Clinical Neuroengineering, Global Center for Medical Engineering and Informatics, Osaka University, Osaka 565-0043, Japan) ,  Mancini Flavia (Computational and Biological Learning Laboratory, Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, CB2 1PZ, UK) ,  Shibata Kazuhisa (Lab for Human Cognition and Learning, Center for Brain Science, RIKEN, Wako, Saitama 351-0198, Japan) ,  Kawato Mitsuo (Brain Information Communication Research Laboratory Group, Advanced Telecommunications Research Institute International, Kyoto 619-0237, Japan) ,  Seymour Ben (Computational and Biological Learning Laboratory, Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, CB2 1PZ, UK) ,  Seymour Ben (Brain Information Communication Research Laboratory Group, Advanced Telecommunications Research Institute International, Kyoto 619-0237, Japan) ,  Seymour Ben (Center for Information and Neural Networks, National Institute for Information and Communications Technology, Osaka 565-0871, Japan) ,  Seymour Ben (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, University of Oxford, Oxford OX3 9DU, UK)
資料名： Current Biology  (Current Biology)
巻： 30  号： 20  ページ： 3935-3944.e7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0287A  ISSN： 0960-9822  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳機械インターフェイシングの分野における革新は,ヒト疼痛を管理する新しい方法を提供する。原理的に,対話型で閉ループ様式で治療介入を直接制御するために脳活動を用いることは可能である。しかし,これは脳活性がこの相互作用の関数として変化するかどうかに関する疑問を提起する。ここでは,疼痛を減らし,共適応神経および行動変化を見ることを目的とした閉ループ制御システムへの入力として,insula皮質からのリアルタイム復号機能MRI応答を用いた。被験者が,それらの脳活動を増強する試みのように,制御システムに向けて指向された能動的認知戦略に従事しているので,島における疼痛符号化は逆説的に分解された。機構的展望から,認知関与は内因性疼痛調節系の活性化を伴い,疼痛評価の注意的調節と前脳前帯状皮質と水管周囲灰色における疼痛応答の増強により明らかになった。内因性調節のさらなる行動証拠を,EEGに基づく閉ループ系を用いた第2の実験で確認した。全体として,結果は,疼痛に対する脳-機械制御システムの実施が脳における共適応変化の平行セットを誘導し,これは脳シグナルと制御下の行動を妨害することを示した。より一般的に,これは,脳が,特に学習と協調に関連した認知過程の結果として,デコードするのに本質的に適応する,脳復号化応用の基本的な挑戦を示す。これらの共適応プロセスの性質を理解することは,それらを緩和または利用するための戦略を知らせる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  制御系 ,  フィードバック制御 ,  ヒト ,  復号化 ,  皮質 ,  前脳 ,  逆理 ,  *疼痛 ,  閉ループ系 ,  インタフェイス ,  疼痛測定
準シソーラス用語： 被験者 ,  内因性 ,  脳活動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 痛み ,  脳-機械インタフェイス ,  適応制御 ,  fMRI ,  島 ,  pgACC ,  PAG ,  リアルタイム復号化 ,  不確実性 ,  内因性疼痛調節

分類 (1件)： 神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 脳 ,  インタフェイス ,  学習 ,  疼痛