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J-GLOBAL ID:202002226945801670   整理番号:20A1014148

2011~2017年の神奈川県における自殺死亡率と関連地域特性の空間的クラスタ化【JST・京大機械翻訳】

Spatial clustering of suicide mortality and associated community characteristics in Kanagawa prefecture, Japan, 2011-2017
著者 (6件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 1-15  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7447A  ISSN: 1471-244X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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自殺死亡率は日本で高く,その問題を解決するための早期介入戦略が必要である。現在の自殺死亡率の地域状態の正確な評価は,コミュニティ介入に有用である。東京に次いで,日本において2番目に大きい人口を有する神奈川県におけるいくつかの研究は,地域レベルにおける自殺死亡率の空間クラスタを同定した。本研究では,自殺死亡に関する地域統計学からの空間データを用いて,そのようなイベントの時間にわたる空間クラスタ化とクラスタ化を調べた。データは,2011年から2017年までの日本の国家統計学の地域統計(神奈川県の58地域)から得られた。標準化死亡率(SMR)とSMR(EBSMR)に対する経験的Bayes推定量を測定として用いた。空間クラスタをKulldorffの円形空間走査統計,Tango-Takahashiの柔軟な空間走査統計およびTangoの試験によって調べた。線形回帰と条件付き自己回帰(CAR)モデルを共変量を調整するだけでなく,地域効果を推定するために用いた。分析は各年,包括的に実施した。男性自殺死亡の中で,非使用(50%)は自殺に最も頻繁に関連していたが,女性の健康問題(50%)は頻繁であった。FlexScan,SaTScanおよびTangoの試験によって検出された有意性を有する空間クラスタは,使用された方法に従って,わずかで,いくらか変化した。空間クラスタは,共変量による調整後,川崎病棟を含むいくつかの地域で検出された。線形回帰モデルによって,有意性を有する選択変数は,性別の間で異なった。男性では,非雇用,家族の大きさ,および高等教育の割合が,研究された数年の間に検出されたが,女性では,家族の大きさと死亡率がこの期間にわたって検出された。これらの変数は5共変量のCARモデルによっても観察された。地域の影響は,男性と女性の両方に対する空間パラメータを考慮することにより非常に明確であり,特に川崎病棟は長年の高リスク地域として検出された。本結果は,ある地域内の自殺死のいくつかの空間的クラスタ化を検出した。自殺死に関連する因子も指摘した。これらの結果は自殺予防のための政策立案における重要な情報を提供する。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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公衆衛生  ,  予防医学一般 
引用文献 (31件):
  • World Health Organization. Mental health action plan 2013-2020. WHO. 2013. pp48. ISBN: 978 92 4 150602. https://www.who.int/mental_health/publications/action_plan/en/. Accessed 13 Aug 2019.
  • World Health Organization. National suicide prevention strategies: progress, examples and indicators. WHO. 30, Nov,2018. ISBN 978-92-4-151501-6. https://wwwwhoint/health-topics/suicide#tab=overview Accessed13 Aug 2019.
  • Ministry of health, labour, and welfare. Guideline for prevention of suicide. (in Japanese) https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000186732.html. Accessed 13 Aug 2019.
  • Kanagawa Suicide Countermeasure Council, Kanagawa prefecture health and welfare bureau, Disease Control Division. Kanagawa Suicide Countermeasure Plan: 2018-2022. (in Japanese) http://www.pref.kanagawa.jp/docs/nf5/cnt/f123457/documents/kanagawa3003.pdf#search='%E8%87%AA%E6%AE%BA%E5%AF%BE%E7%AD%96%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%88%A6%E7%95%A5%E7%A0%94%E7%A9%B6+%E7%A5%9E%E5%A5%88%E5%B7%9D%E7%9C%8C'. Accessed 13 Aug 2019.
  • Tango T. Statistical methods for disease clustering: Springer; 2010.
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