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J-GLOBAL ID：202002226976403604   整理番号：20A1632985

暗黙知識獲得のための技術マニュアルにおける曖昧な文の機械学習【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning of Ambiguous Sentences in Technical Manual for Tacit Knowledge Acquisition

著者 (4件)： Kai Naoto (Graduates School of Integrated Frontier sciences, Kyushu University,Fukuoka,Japan) ,  Sakasegawa Kota (Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University,Fukuoka,Japan) ,  Mine Tsunenori (Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University,Fukuoka,Japan) ,  Hirokawa Sachio (Research Institute for Information Technology, Kyushu University,Fukuoka,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： AIT  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,暗黙知識をマイニングするためのあいまいな文章を判断することである。本研究は,被験者として鉄道圧延ストックの検査と保全によって行われた。あいまいな文章が暗黙の知識を含むという仮説を試験するために,人間によるマイニングと機械学習の結果を比較した。高精度で機械判断によってあいまいな文章を認識することができる結果を得た。このデータ解析から出現する最も顕著な観察は,あいまいな文章が,アドジェクティブとアドバーブだけでなく,名詞,後位置粒子,または結合によっても同定できることである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧延 ,  データ解析 ,  在庫量 ,  *知識獲得 ,  曖昧さ ,  *機械学習 ,  名詞 ,  被験者 ,  高精度

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識獲得 ,  マニュアル ,  文 ,  機械学習