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J-GLOBAL ID：202002227552159797   整理番号：20A2277315

偽データ注入攻撃に対するデータベース検出法【JST・京大機械翻訳】

A Data-Based Detection Method Against False Data Injection Attacks

著者 (2件)： Konstantinou Charalambos (Florida State University, Tallahassee, FL, USA) ,  Maniatakos Michail (New York University Abu Dhabi)
資料名： IEEE Design & Test  (IEEE Design & Test)
巻： 37  号： 5  ページ： 67-74  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0007C  ISSN： 2168-2356  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Editorのノート:CPSは,CPSの物理的システム/プロセスの適切な機能あるいは性能/効率/安定性/安全性を混乱させることを目的とするプロセス意識攻撃に対して脆弱である。本論文では,データ駆動異常検出を用いた誤りデータ注入攻撃の検出に対するスマートグリッドにおける状態推定器の利用を考察した。局所異常値因子アプローチに基づいて,誤りデータ注入攻撃が電力系統パラメータまたはトポロジーに関する事前情報を必要とせずに確実に検出できることを示した。IEEE14バスシステムに関するシミュレーション研究は,この方式の有効性を示した。ニューヨーク大学,-Farshad Khorrami。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  シミュレーション ,  *データベース ,  状態推定 ,  電力系統 ,  *検出法 ,  異常値 ,  ニューヨーク州 ,  有効性 ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 事前知識 ,  脆弱性 ,  異常検出 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  ディジタル計算機ハードウェア一般  (JC04010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 注入 ,  攻撃 ,  データベース ,  検出法