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J-GLOBAL ID：202002227627017431   整理番号：20A2029196

ユーザフレンドリーなインテリアデザイン推薦【JST・京大機械翻訳】

User-friendly Interior Design Recommendation

著者 (3件)： Nishikawa Akari (Ryukoku University) ,  Ono Keiko (Ryukoku University) ,  Miki Mitsunori (Doshisha University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SA ’19  ページ： 1-2  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,画像特徴に基づくユーザによって好ましい家具の組合せを推薦する新しい検索エンジンを提案する。近年,家具検索エンジンに関する研究は,深層学習技術の開発で注目を集めている。しかし,既存の検索エンジンは主に類似家具(項目)を抽出する技術に焦点を当て,少数の研究は内部組合せを考慮していない。組合せを考慮する技術は,各ユーザの選好を考慮していない。それらは,画像に取り付けたテキストデータに基づく推奨を行い,家具の形状や色のような個人の好みの違いに基づく判断機構を組み込んでいない。したがって,本研究では,ユーザにより選択された画像を分析し,提案した特徴に基づく家具の組合せのための規則を自動的に作成することにより,個々の好みに基づいて各個人に対して選択したアイテムにマッチするアイテムを推薦する方法を提案した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インテリアデザイン ,  家具 ,  画像特性 ,  検索エンジン
準シソーラス用語： 深層学習 ,  テキストデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 抽出された特徴 ,  インテリアデザイン ,  機械学習

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  インテリアデザイン,家具  (RB05080N)

タイトルに関連する用語 (3件)： ユーザフレンドリー ,  インテリアデザイン ,  推薦