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J-GLOBAL ID：202002227970156418   整理番号：20A0762892

螺旋描画: スマートフォンを用いた定量分析と人工知能ベース診断【JST・京大機械翻訳】

Spiral drawing: Quantitative analysis and artificial-intelligence-based diagnosis using a smartphone

著者 (5件)： Ishii Nobuyuki (Division of Neurology, Respirology, Endocrinology and Metabolism, Department of Internal Medicine, Faculty of Medicine, University of Miyazaki, Miyazaki, Japan) ,  Mochizuki Yuki (Department of Agricultural and Environmental Sciences, Faculty of Agriculture, University of Miyazaki, Miyazaki, Japan) ,  Shiomi Kazutaka (Division of Neurology, Respirology, Endocrinology and Metabolism, Department of Internal Medicine, Faculty of Medicine, University of Miyazaki, Miyazaki, Japan) ,  Nakazato Masamitsu (Division of Neurology, Respirology, Endocrinology and Metabolism, Department of Internal Medicine, Faculty of Medicine, University of Miyazaki, Miyazaki, Japan) ,  Mochizuki Hitoshi (Division of Neurology, Respirology, Endocrinology and Metabolism, Department of Internal Medicine, Faculty of Medicine, University of Miyazaki, Miyazaki, Japan)
資料名： Journal of the Neurological Sciences  (Journal of the Neurological Sciences)
巻： 411  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1131A  ISSN： 0022-510X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床診療における神経学的検査の評価は依然として定性的または半定量的であり,結果は被験者のスキルレベルに依存してしばしば変化し,客観的ではない。本研究では,人工知能(AI)を用いて,手に描かれたスパイラルを用いて神経学的検査を定量化し,振戦を伴う患者を診断するためのスマートフォンに基づく応用を開発した。本研究は,本態性振戦(ET)と小脳疾患(CD)を有する患者24名と26名の患者,および41名の年齢一致正常対照(NC)を含んだ。スマートフォンにより取得された画像データとして,NC,ET,およびCDグループからそれぞれ69,46,および56の手に描かれたスパイラルを得た。患者はプリントされた参照スパイラルを追跡した。この螺旋の長さを参照螺旋長(螺旋長の%)と比較し,これらの螺旋間の全偏差面積を計算した。サーバはまた,AIを通して診断確率を推定する。定量化された螺旋分析(螺旋長さと偏差面積の%)は各疾患群における疾患重症度と有意に相関し,偏差領域における有意差がすべての群の間で観察された。AI診断は,NC,ETおよびCD群でそれぞれ79%,70%および73%の精度を示した。本研究は,スマートフォンを医療検査ツールとして使用する可能性を示し,神経学的検査におけるAIの応用を実証する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 小脳疾患 ,  *人工知能 ,  神経学的検査 ,  *定量分析 ,  機械学習 ,  *スマートフォン ,  振戦 ,  小脳性運動失調
準シソーラス用語： 重症度 ,  画像データ ,  本態性振戦 ,  被験者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工知能 ,  振戦 ,  スマートフォン ,  機械学習 ,  スパイラル ,  小脳性運動失調

分類 (1件)： 神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 螺旋 ,  描画 ,  スマートフォン ,  定量分析 ,  人工知能 ,  診断