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J-GLOBAL ID：202002229705766704   整理番号：20A2508432

モデル選択基準における一貫性とロバスト性について【JST・京大機械翻訳】

On the consistency and the robustness in model selection criteria

著者 (3件)： Kurata Sumito (Graduate School of Engineering Science, Osaka University, Toyonaka, Osaka, Japan) ,  Kurata Sumito (Department of Mathematical Informatics, Tokyo University, Tokyo, Japan) ,  Hamada Etsuo (Graduate School of Engineering Science, Osaka University, Toyonaka, Osaka, Japan)
資料名： Communications in Statistics - Theory and Methods  (Communications in Statistics - Theory and Methods)
巻： 49  号： 21  ページ： 5175-5195  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5821A  ISSN： 0361-0926  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル選択問題において,選択基準の一貫性がしばしば議論された。本論文では,一般化Bayes手順を用いて,ロバストな統計的発散ファミリーに基づく基準のファミリーを導いた。提案したファミリーは,適切な環境下での異常値による汚染に関して優れた性能を持つので,同時に一貫性とロバスト性の両方を達成できる。数値実験による従来法と比較して,提案した基準ファミリーの選択精度を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 選択基準 ,  異常値 ,  *ロバスト性 ,  *モデル選択 ,  数値実験

著者キーワード (5件)： モデル選択 ,  BHHJ分岐 ,  影響関数 ,  一貫性 ,  ロバスト性

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  選択基準 ,  ロバスト性