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J-GLOBAL ID：202002230727945815   整理番号：20A2352175

データマイニング法によるTwitterの地球温暖化に関する共有ツイートの感情分析:トルコ語に関する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Sentiment Analysis of Shared Tweets on Global Warming on Twitter with Data Mining Methods: A Case Study on Turkish Language

著者 (2件)： Kirelli Yasin (Sakarya University, Engineering Faculty, Industrial Engineering Department, Sakarya, Turkey) ,  Arslankaya Seher (Sakarya University, Engineering Faculty, Industrial Engineering Department, Sakarya, Turkey)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアの利用が増加しているので,共有データのサイズは即座に急増し,これは人気のある話題を持つので環境問題に対する研究の重要な情報源である。環境問題における人々の感受性と行動を決定するために,感情分析を用いた。しかし,トルコ語テキストの解析は文献においてあまり研究されていない。本論文では,地球温暖化と気候変動に関するトルコツイートの感情解析を機械学習法により決定した。この点に関して,訓練された30万のランダムに選択されたトルコツイートを有する教師付き方法(線形分類器と確率的分類器)によって決定されるアルゴリズムを用いることによって,感情強度(正,負,および中性)を検出し,アルゴリズム性能比を比較した。本研究はまた,トルコ語テキストに関する将来の感情解析研究に対するベンチマーク結果を提供した。Copyright 2020 Yasin Kirelli and Seher Arslankaya. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  情報源 ,  感受性 ,  トルコ共和国 ,  気候変動 ,  線形性 ,  *事例研究 ,  ベンチマーク ,  *地球温暖化 ,  機械学習 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 環境問題 ,  ソーシャルメディア ,  *ツイッター ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (58件)：

• IPCC, Climate Change 2014: Synthesis Report, IPCC, Geneva, Switzerland, 2014.
• N. Pourebrahim, S. Sultana, J. Edwards, A. Gochanour, S. Mohanty, "Understanding communication dynamics on twitter during natural disasters: a case study of Hurricane Sandy," International Journal of Disaster Risk Reduction, vol. 37, 2019.
• W. Yang, L. Mu, Y. Shen, "Effect of climate and seasonality on depressed mood among twitter users," Applied Geography, vol. 63, pp. 184-191, 2015.
• N. Roxburgh, D. Guan, K. J. Shin et al., "Characterising climate change discourse on social media during extreme weather events," Global Environmental Change, vol. 54, pp. 50-60, 2019.
• J. Abbot, J. Marohasy, "The application of machine learning for evaluating anthropogenic versus natural climate change," GeoResJ, vol. 14, pp. 36-46, 2017.

タイトルに関連する用語 (7件)： データマイニング ,  Twitter ,  地球温暖化 ,  共有 ,  感情分析 ,  トルコ ,  研究