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J-GLOBAL ID：202002231139740523   整理番号：20A0634964

[VO(DMSO)_5][BPh_4]_2の詳細な磁気分析と成功した深い神経回路網に基づく立体配座予測【JST・京大機械翻訳】

Detailed magnetic analysis and successful deep-neural-network-based conformational prediction for [VO(dmso)₅][BPh₄]₂

著者 (9件)： Sakiyama Hiroshi (Department of Science, Faculty of Science, Yamagata University, 1-4-12 Kojirakawa, Yamagata 990-8560, Japan. [e-mail]) ,  Abiko Takaaki ,  Yoshida Kosuke ,  Shomura Kaoru ,  Mitsuhashi Ryoji ,  Koyama Yoshiki ,  Mikuriya Masahiro ,  Koikawa Masayuki ,  Mitsumi Minoru
資料名： RSC Advances (Web)  (RSC Advances (Web))
巻： 10  号： 16  ページ： 9678-9685  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7055A  ISSN： 2046-2069  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ペンタキス(ジメチルスルホキシド-κO)oxidovanadium(IV)ビス(テトラフェニルボラート,[VO(dmso)_5][BPh_4]_2(dmso:ジメチルスルホキシド)を合成し,その擬C_4VO_6配位構造を単結晶X線法により明らかにした。2D自由イオン項に対する軸方向歪とスピン-軌道結合を考慮して,d~1錯体の磁化率と磁化に対する新しい方程式セットを得た。この方程式セットは,異方性g値と励起エネルギーを得るために,著しい対称性低下d1錯体に対する磁気シミュレーションを可能にした。さらに,グループ理論に基づく列挙結果を用いて,配座予測を行った。主な配座異性体を密度汎関数理論(DFT)法に基づいて予測し,特に結晶中の配座異性体を深い神経回路網法により成功裏に予測した。Copyright 2020 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *磁気 ,  磁化率 ,  密度汎関数法 ,  二次元 ,  錯体 ,  結晶 ,  単結晶 ,  シミュレーション ,  *神経回路網 ,  励起エネルギー ,  *立体配座 ,  軸方向 ,  対称性 ,  異方性
準シソーラス用語： 配位構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  生物学的機能  (EB03040U) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

タイトルに関連する用語 (5件)： DMSO ,  成功 ,  神経回路網 ,  立体配座 ,  予測