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J-GLOBAL ID:202002231411508107   整理番号:20A0802608

Webビッグデータからの地域研究情報抽出の試み(第二報)

A Trial to Extract Area Study Information from Web Big Data (Second Report)
著者 (6件):
資料名:
巻: 2019  号:ページ: 315-320  発行年: 2019年12月07日 
JST資料番号: Y0978B  ISSN: 1344-0640  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年の地域研究はディシプリン重視の思潮が強く,特定地域の特定研究分野を個別的に捉えようとする傾向にあるが,本来は研究分野や個別地域の枠を超えて,地域の全体像を読み解くことを目的としている.地域情報学は,地域研究の本来の目的に対応する研究分野であり,断片的データを情報学的に組み合わせて地域の全体像を再構築するボトムアップアプローチを旨とする.しかし,データの欠落や,研究手法の相違によるデータの種類・質・粒度等の不整合により,データを組織化して地域の全体像を再構築することは出来なかった.そこで,本研究はトップダウン的な情報学手法の確立を目指す.具体的には,Web上のビッグデータから研究のヒントとなる情報を自動的に抽出・整理・可視化する情報システムの開発を試みる.本稿は,その第二報である.(著者抄録)
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の情報処理  ,  土地利用一般,地域制  ,  人間機械系 
引用文献 (9件):

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