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J-GLOBAL ID：202002233255517704   整理番号：20A0469726

大規模社会粒子群モデルにおける協調クラスタの出現パターンに及ぼす集団規模と情報更新率の影響

The effects of population size and information update rates on the emergent patterns of cooperative clusters in a large-scale social particle swarm model

著者 (3件)： Elhamer Zineb (Graduate School of Informatics, Nagoya University, Nagoya, Japan) ,  Suzuki Reiji (Graduate School of Informatics, Nagoya University, Nagoya, Japan) ,  Arita Takaya (Graduate School of Informatics, Nagoya University, Nagoya, Japan)
資料名： Artificial Life and Robotics  (Artificial Life and Robotics)
巻： 25  号： 1  ページ： 149-158  発行年： 2020年02月 
JST資料番号： L3251A  ISSN： 1433-5298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,社会的相互作用戦略として囚人のジレンマを使用し,運動学を通してユーザの相互作用をモデル化する粒子群モデルの強化版を用いて,ソーシャルネットワークサービス(SNS)内の相互作用からみてネットワーク規模が,相互作用中の他の近傍に関する情報更新速度の協調だけでなくそのユーザの間の協調に及ぼす影響を研究する。著者らは,社会環境に関する情報更新速度に焦点を合わせて,異なる情報更新率における協調の結果としてのパターンの間の関係を研究する。著者らは,大型集団における多くの協調クラスタの出現の間の規模,速度,および協調率の大きな変動を観察した。さらに,集団が多くの放浪する離反者を含む少数の大型クラスタに収束する低い更新率とは対照的に,情報更新率が高い場合には協調は促進された。Copyright International Society of Artificial Life and Robotics (ISAROB) 2019 Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *囚人のジレンマ ,  サービス ,  社会 ,  コミュニティ ,  情報ネットワーク ,  *マルチエージェントモデル ,  モデリング ,  運動学 ,  人間行動 ,  協調作業 ,  シミュレーション ,  動力学 ,  データ更新 ,  スウォーム ,  最適化手法 ,  粒子 ,  計算機アーキテクチャ ,  並列処理 ,  相互作用 ,  集団 ,  ポピュレーションダイナミックス ,  規模 ,  三次元シミュレーション ,  並列アーキテクチャ ,  粒子群最適化
準シソーラス用語： *SNS ,  *人間協調行動 ,  大規模シミュレーション ,  社会動力学 ,  情報更新 ,  粒子スウォーム ,  社会的相互作用 ,  集団サイズ ,  協調行動

著者キーワード (3件)： pris人のジレンマ ,  ソーシャルネットワークサービス ,  マルチエージェントモデリング

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (9件)： 大規模 ,  社会 ,  粒子群 ,  モデル ,  協調 ,  クラスタ ,  集団 ,  規模 ,  更新