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J-GLOBAL ID：202002235363097882   整理番号：20A1722236

宿泊旅行統計を用いた観光の諸特性の分析

A STUDY ON CHARACTERISTICS OF OVERNIGHT TOURIST DEMAND BY TRAVEL AND LODGING STATISTICS IN JAPAN

著者 (2件)： 相馬大 (東京海洋大 大学院) ,  兵藤哲朗 (東京海洋大)
資料名： 土木計画学研究・講演集(CD-ROM)  (土木計画学研究発表会・講演集(CD-ROM))
巻： 61  ページ： ROMBUNNO.77-1  発行年： 2020年05月29日 
JST資料番号： X0119B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 観光庁は2007年より宿泊旅行統計を実施している.同調査は宿泊施設に直接,宿泊者数やその国籍などを問う公的な統計であり,特に近年のインバウンドの激増時期をタイムリーに捉えた調査として高い価値を有する.調査の集計結果は,基本的に毎月ネット上でも公開されており,その情報を用いた実務や研究が積み重ねられてきたが,空間の解像度などに課題があった.本研究は,宿泊旅行統計の個票を用いて,施設の住所情報をgeocodingし,3次メッシュ(約1km四方)の空間情報を紐付けた『マスターデータ』を作成した.これにより,高い空間精度を利した各種の分析が可能となり,かつ,公開されている集計表では把握できない,多重にわたるクロス分析も容易に実現できた.本研究では,その事例として,北陸新幹線の施設タイプ別の開業効果の推計や,12年間の宿泊者国内重心位置の変遷など,マスターデータの特長を活かした分析結果を紹介している.(著者抄録)

シソーラス用語： *観光 ,  *情報 ,  *宿泊施設 ,  国際化 ,  空間 ,  *データ解析 ,  特性
準シソーラス用語： インバウンド観光 ,  データ分析 ,  観光情報 ,  空間情報

分類 (2件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J) ,  情報処理一般  (JE15010U)

引用文献 (4件)：

• 柴田優作,日比野直彦,森地茂:宿泊旅行統計を用いた訪日外国人の市町村別宿泊実態の把握,土木学会論文集 D3,Vol.75, No.5, pp.461-474,2019
• 佐藤彰洋:メッシュ統計,共立出版,2019
• Sato,A.-H.: “Microdata analysis of the accommodation survey in Japanese tourism statistics”, 2015 IEEE International Conference on Big Data, Oct. 29 2015 - Nov. 1, pp.2700-2708
• 佐藤彰洋:政府統計を用いた国内観光状況の網羅的分析,情報処理学会第78回全国大会,pp.1-265-1-266,2019

タイトルに関連する用語 (4件)： 旅行 ,  統計 ,  観光 ,  分析