抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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階層構造データは一般にツリーとして表現され,XMLやJSONのような一般的なデータフォーマットを与えられた。興味ある問い合わせは,1つの木を木編集距離として一般的に知られている,ノード編集(欠失,挿入,ラベルレンマ)の最小集合として表現される,木の2つのバージョン間の差を計算する。残念なことに,最速の木編集距離アルゴリズムは,立方時間と二次空間で実行して,したがって,大きな入力のために実行可能でなかった。本論文では,ツリーの2つのバージョン間の差異が,概して,全体のツリーサイズより非常に小さいという事実を利用した。類似樹木の木サイズにおいて線形である新しいツリー編集距離アルゴリズムを提案した。著者らのアルゴリズムは,トップノードペアの新しい概念に基づき,冗長距離計算を避けて,ツリー拡散のための以前の解法による主要な問題であった。大規模合成および実世界ツリーに関する提案アルゴリズムの実行時間を経験的に評価した。提案アルゴリズムは,しばしば,大きさが桁の最先端技術よりも明らかに優れている。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】