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J-GLOBAL ID：202002236492480114   整理番号：20A0252514

画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討-LDCCAに基づく特徴量の射影による高精度化-

著者 (4件)： 松本真直 (北大 大学院情報科学院) ,  斉藤直輝 (北大 大学院情報科学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.110  発行年： 2019年11月09日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1はじめに.スマートフォンの普及により,Flickr1やInstagram2などの画像共有サービスへ投稿される画像数が増加しているため,Web上には大量かつ多様な画像が存在している.これらの画像の中から,ユーザにとって関心がある画像を提示す...【本文一部表示】

シソーラス用語： 視線 ,  情報 ,  射影 ,  改良 ,  範囲 ,  特徴抽出 ,  分析 ,  注意 ,  判別分析 ,  データ処理 ,  *パターン認識 ,  *興味 ,  追跡 ,  実験
準シソーラス用語： *関心 ,  高精度化 ,  視線追跡 ,  正準相関分析 ,  注視 ,  特徴量 ,  被験者実験

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 注視 ,  視線 ,  関心 ,  識別 ,  特徴量 ,  射影 ,  高精度化