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J-GLOBAL ID：202002236815427113   整理番号：20A2159651

大規模および極端な大規模多入力多出力システムのための確率的チャネルモデル【JST・京大機械翻訳】

Stochastic channel models for massive and extreme large multiple-input multiple-output systems

著者 (2件)： May Taniguchi Ligia (Electrical Engineering Department, State University of Londrina (UEL), Parana, Brazil) ,  Abrao Taufik (Electrical Engineering Department, State University of Londrina (UEL), Parana, Brazil)
資料名： European Transactions on Telecommunications  (European Transactions on Telecommunications)
巻： 31  号： 9  ページ： e4099  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0358B  ISSN： 1124-318X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模多入力多出力(M-MIMO)と極端大規模MIMO(XL-MIMO)システム応用に対する確率的チャネルモデルを記述し,評価し,系統的に比較した。本研究は,包括的かつ系統的方法でM-MIMO確率チャネルモデルの新しい側面をカバーすることを目指した。そのために,異なるモデルを比較し,各モデルのグラフと直感的な挙動を提示した。各M-MIMOチャネルモデルは異なる方法論と特性を用いて環境をエミュレートする。容量,SINR,特異値分解,および条件数のような計量を用いて,1つはモデリングに対する各特性の影響を理解し,他のモデルとどのように区別するかを理解することができる。さらに,新しいXL-MIMOシナリオにおいて,近接場と可視域効果が発生すると,クラスタ分布の2つの仮定されたスキームに対して,クラスタ位置が,幾何学的M-MIMOチャネルモデルから解析された相関効果による共役ビーム成形とゼロフォーシングプレコーディングの性能に影響を及ぼすことを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 共役 ,  エミュレーション ,  クラスタ ,  ビーム成形 ,  特異値分解 ,  近接場 ,  *MIMOシステム
準シソーラス用語： SINR ,  *MIMO ,  ゼロフォーシング ,  予符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  多入力多出力システム ,  確率 ,  チャネル ,  モデル