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J-GLOBAL ID：202002237443088952   整理番号：20A2147500

RNA-Seqによる腎細胞癌と正常腎臓細胞における遺伝子発現プロファイルの比較におけるハイスループット配列決定データマイニングの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of High-Throughput Sequencing Data Mining in Comparison of Gene Expression Profile in Renal Cell Carcinoma and Normal Renal Cell by RNA-Seq

著者 (4件)： Yu Yunhai (Department of Anesthesiology, First Hospital of Jilin University, Changchun, China) ,  Xu Hongmei (Department of Obstetrics, First Hospital of Jilin University, Changchun, China) ,  Guo Shaoning (The First Operating Room, First Hospital of Jilin University, Changchun, China) ,  Wang Na (Department of Anesthesiology, First Hospital of Jilin University, Changchun, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 675  ページ： 359-365  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RNA配列決定技術の利点のため,本研究は,明細胞腎細胞癌のためのトランスクリプトーム研究方法としてSOLID技術を選択した。明細胞腎細胞癌と正常腎臓組織のトランスクリプトーム配列決定をSOLID技術によって実行した。遺伝子発現の豊度と機能の解析を通して,これらの2つの組織の遺伝子発現プロファイルを確立した。更なる比較分析の後,明細胞腎細胞癌組織と正常腎臓組織の間の遺伝子発現プロファイルの特性と差異を研究した。本研究において,代謝過程関連遺伝子の発現は,遺伝子機能クラスタ化,代謝経路再構成および差次的遺伝子の比較分析により下方制御されることを見出した。結果はccRCCの診断と治療のためのいくつかの基本的情報を提供するであろう。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *RNA【核酸】 ,  *遺伝子 ,  クラスタ化 ,  再構成 ,  代謝経路 ,  *遺伝子発現 ,  ダウンレギュレーション ,  *腎細胞癌 ,  *データマイニング ,  トランスクリプトーム
準シソーラス用語： *ハイスループット ,  明細胞 ,  比較分析 ,  遺伝子機能 ,  淡明細胞型腎細胞癌 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ハイスループット配列決定 ,  データマイニング ,  遺伝子発現プロファイル ,  腎細胞癌 ,  RNA-seq

分類 (1件)： 遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： RNA-seq ,  腎細胞癌 ,  腎臓細胞 ,  遺伝子発現プロファイル ,  ハイスループット ,  データマイニング ,  応用