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J-GLOBAL ID:202002237512351722   整理番号:20A2263958

神経損傷の血液バイオマーカーをアルゴリズム的に同定するための大規模非公式解析【JST・京大機械翻訳】

Large-scale informatic analysis to algorithmically identify blood biomarkers of neurological damage
著者 (4件):
資料名:
巻: 117  号: 34  ページ: 20764-20775  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0387A  ISSN: 0027-8424  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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脳組織への損傷を正確に示すことができる精密血液バイオマーカーの同定は,神経病理を検出し,治療する方法を改善する可能性がある分子診断を生じる。しかしながら,今日研究されている神経学的損傷に対する多くの候補血液バイオマーカーは,ハイスループットオミック技術の出現前に数十年前に任意に提案された蛋白質であり,それらがヒトプロテオームの残りに対して最良の可能な標的を示すかどうかは不明である。ここでは,ほぼ12,000のヒト標本から生成されたmRNA発現データを利用して,体と脳内のそれらの発現プロファイルに基づく神経学的損傷のための血液バイオマーカーを生産する可能性の観点から,1,000以上の蛋白質コード遺伝子をアルゴリズム的に評価した。トップランク遺伝子と関連した蛋白質の循環レベルを,虚血性脳卒中,出血性脳卒中,外傷性脳障害,アルツハイマー病,多発性硬化症を含むさまざまな急性および慢性神経疾患と診断された患者の多様なコホートから採取した血液中で測定し,それらの診断性能を評価した。本分析は,血液中の存在が特異的細胞レベルの病理学的過程におそらく関連する可能性のある臨床的有用性を有する神経学的損傷のいくつかの以前に未解明の候補血液バイオマーカーを同定した。さらに,著者らの知見は,以前に提案された血液バイオマーカーが,それらの診断効率を制限することができる発現プロファイルを示すことを示唆する。Copyright 2020 The Author(s). Published by PNAS. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経の基礎医学  ,  細胞膜の輸送  ,  腫ようの化学・生化学・病理学  ,  生物学的機能 

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