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J-GLOBAL ID：202002237705009611   整理番号：20A0813853

低品質シルエットのためのRGB歩容匿名化モデル【JST・京大機械翻訳】

An RGB Gait Anonymization Model for Low-Quality Silhouettes

著者 (5件)： Tieu Ngoc-Dung T. (SOKENDAI,Kanagawa,Japan) ,  Nguyen Huy H. (SOKENDAI,Kanagawa,Japan) ,  Fang Fuming (National Institute of Informatics,Tokyo,Japan) ,  Yamagishi Junichi (National Institute of Informatics,Tokyo,Japan) ,  Echizen Isao (The University of Tokyo,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： APSIPA ASC  ページ： 1686-1693  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然性を維持しながら歩行匿名化を用いて,人の歩行のビデオが社会的媒体に負荷されるとき,歩行認識システムに対する人物のアイデンティティを保護する。歩行匿名化に関するいくつかの研究があるが,高品質のシルエットに対してのみである。著者らは,元のシルエットが正しく抽出できない,自然でシームレスな匿名化された歩容を生成することができる,低品質シルエットのためのRGB歩行匿名化モデルを提示した。このモデルは2つの主要なネットワークを含む。最初の一つは,深い畳込み型の生成敵ネットワークを用いて,ランダム雑音ベクトルに加えることにより,元の歩行を匿名化する。高品質シルエットデータの訓練により,このネットワークは低品質シルエットから高品質匿名化シルエットシーケンスを生成できる。色の代わりに二値シルエット列への入力を制限することは,体色を変化させるよりもむしろ歩行を匿名化することに焦点を当てる。第2の主要ネットワークは,最初のものに従い,最初のネットワークによって生成された匿名化されたシルエットシーケンスを,オリジナルの歩行の色を用いて,カラー化する。成功率と自然性に関する評価は,著者らのモデルが自然性を維持しながら,歩容を匿名化できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *歩容 ,  ベクトル ,  畳込み ,  録画装置 ,  媒質 ,  体色 ,  不規則雑音 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： *シルエット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： シルエット ,  RGB ,  歩容 ,  匿名化 ,  モデル