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J-GLOBAL ID：202002238271471746   整理番号：20A0318648

大規模MIMOにおけるノード選択付き近似メッセージ伝搬法による信号検出

Signal Detection Using Approximate Message Passing with Node Selection in a Massive MIMO System

著者 (5件)： 辻本若葉 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  西村寿彦 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  大鐘武雄 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  小川恭孝 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  萩原淳一郎 (北大 大学院情報科学院/研究院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 296(RCS2019 203-236)(Web)  ページ： 43-47 (WEB ONLY)  発行年： 2019年11月13日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 圧縮センシングの分野で提案された近似メッセージ伝搬法(AMP)は大規模MIMOシステムにおける受信信号検出に用いることが可能であり,低演算量で良好な検出特性が得られることが知られている.しかし,空間相関がある伝搬路モデルの場合には信号検出特性が大幅に劣化する.本稿では,送信側と受信側において相関の高い隣接ノードを逐次的に更新するノード選択法を近似メッセージ伝搬法へ適用することを提案する.AMPアルゴリズム中の更新式において,ノード選択を行う際には観測率に係数を乗算する必要があることを示し,その最適な係数を検討する.その結果,空間相関がある場合においても適切な選択ノード間隔と係数を用いてノード選択を適用することで検出特性が大きく改善することがわかった.(著者抄録)

シソーラス用語： 移動通信 ,  MIMOシステム ,  相関 ,  経路選定 ,  通信操作 ,  近似法 ,  *信号検出 ,  誤り率 ,  SN比 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 5G無線アクセス ,  BER【誤り率】 ,  ノード選択 ,  *メッセージパッシングアルゴリズム ,  空間相関 ,  大規模MIMO

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

引用文献 (9件)：

• D. Donoho, A. Maleki, and A. Montanari, “Message passing algorithms for compressed sensing,” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 106, no. 45, pp. 18914-18919, 2009.
• Z. Yao, C. Dong, K. Niu, and Z. He, “Complexity analysis of massive MIMO signal detection algorithms based on factor graph,” Proc. International Conference on 5G for Future Wireless Networks 2017, pp.246-256, Apr. 2017.
• 三村和史, “圧縮センシング 粗情報の再構成とそのアルゴリズム-,” 数理解析研究所講究録, vol. 1803, pp. 26-56, 2012.
• K. Hayashi, M. Nagahara, and T. Tanaka, “A user’s guide to compressed sensing for communications systems,” IEICE Trans. Commun., vol. E96-B, no. 3, pp. 685-712, Mar. 2013.
• 竹内啓悟, “メッセージ伝搬復調法の新展開:期待値伝搬法,” 信学技報, vol. 117, no. 394, IT2017-97, pp. 249-254, Jan. 2018.

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模MIMO ,  ノード選択 ,  近似 ,  メッセージ ,  伝搬 ,  信号検出