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J-GLOBAL ID：202002238281139819   整理番号：20A0218406

プログラム要素のグラフ埋め込みに基づくクラス名推薦【JST・京大機械翻訳】

Class Name Recommendation Based on Graph Embedding of Program Elements

著者 (5件)： Kurimoto Shintaro (University of Tsukuba, Japan) ,  Hayase Yasuhiro (University of Tsukuba, Japan) ,  Yonai Hiroshi (University of Tsukuba, Japan) ,  Ito Hiroyoshi (University of Tsukuba, Japan) ,  Kitagawa Hiroyuki (University of Tsukuba, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： APSEC  ページ： 498-505  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア開発において,開発者に対するプログラム理解に大きく影響するので,識別子名の品質は重要である。しかし,クラスや方法のようなプログラム要素の性質や挙動を適切に表現する名前同定器は,豊富な開発経験やソフトウェアドメイン知識を必要とする困難なタスクである。いくつかの研究は識別子名を推薦するための技術を提案したが,クラス名を目標とする研究はほとんどなく,それらは限られた利用可能性を持っている。本論文では,ソフトウェア開発において広く利用可能な新しいクラス名推薦手法を提案した。鍵となるアイデアは,不均一グラフに対する埋込み技術を活用することにより,クラスの性質または挙動を定量的に表現することである。これにより,以前のアプローチが研究できないクラス名を推薦することができる。実験結果は,クラスが使用されるかどうかにかかわらず,提案アプローチがより正確なクラス名推薦を生成できることを示唆した。さらに,更なる実験は,提案したアプローチが特に有効である状況を明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア開発 ,  *ソフトウェア ,  プログラム理解 ,  ドメイン知識 ,  品質
準シソーラス用語： 識別子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 要素 ,  グラフ ,  埋め込み ,  クラス ,  推薦