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J-GLOBAL ID:202002238369273972   整理番号:20A0974712

ライフログデータを用いたうつ病の再発予測:パネルVARアプローチによる説明可能性研究【JST・京大機械翻訳】

Predicting recurrence of depression using lifelog data: an explanatory feasibility study with a panel VAR approach
著者 (10件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 1-12  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7447A  ISSN: 1471-244X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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うつ病は高い再発率を有するが,以前の研究では再発の警告徴候を同定できる方法を確立していない。著者らは,スマートフォン応用と着用可能な装置を用いて,1年間のうつ病に対する維持療法に関する89人の患者からの位置や移動度情報(生涯データ)のような個々の活動記録から成るデジタルデータを収集した。Kessler Psychology Distress Scale(K6)とPatient Health Questionniaire-9の両方を用いて,うつ病とその再発を評価した。パネルベクトル自己回帰分析は,長い睡眠時間がうつ病の再発のための重要な危険因子であることを示した。長い睡眠は,3週間後に鬱病の再発を予測した。パネルベクトル自己回帰アプローチは,鬱病再発の警告徴候を同定することができる。しかしながら,現在のコホートの便利なサンプリングは,一般化された結論を描くための範囲を制限する可能性がある。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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精神科の臨床医学一般  ,  精神療法 
引用文献 (33件):
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