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J-GLOBAL ID：202002238737555470   整理番号：20A0432941

Viseq:大規模オープンオンラインコースにおける学習シーケンスの視覚解析学【JST・京大機械翻訳】

ViSeq: Visual Analytics of Learning Sequence in Massive Open Online Courses

著者 (7件)： Chen Qing (Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong) ,  Yue Xuanwu (Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong) ,  Plantaz Xavier (Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong) ,  Chen Yuanzhe (Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong) ,  Shi Conglei (Airbnb Inc., San Francisco, CA, USA) ,  Pong Ting-Chuen (Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong) ,  Qu Huamin (Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 26  号： 3  ページ： 1622-1636  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模オープンオンラインコース(MOOC)データ解析に関する研究は,最近,MOOCの急速な開発のために,マッシュルーム化されている。MOOCデータは,学習者のプロファイルと学習結果を含むだけでなく,学習活動のタイプが実行されるときの逐次的な情報も,割り当てを行う前に講義ビデオをレビューすることのように実行する。学習シーケンス分析は,学習シーケンスと性能の間の相関を理解するのを助けることができ,異なる学習者グループをさらに特徴付ける。しかし,多くの研究は,大部分が凝集イベントと考えられてきた学習活動のシーケンスを探求していない。VisSeqと呼ばれる視覚分析システムを導入して,逐次情報の損失を解決し,異なる学習者グループの学習シーケンスを可視化し,学習行動の背後にある理由をより良く理解するのを助ける。このシステムは,複数レベルの粒度から学習シーケンスを探索するユーザを容易にする。VisSeqは4つのリンクビューを組み込んだ:学習者グループを同定するための射影ビュー,選択グループ内の全体的逐次パターンを示すパターンビュー,連続イベント間の遷移を説明するためのシーケンスビュー,および選択した個人学習シーケンスを比較するための拡張シーケンスチェーンによる個々のビュー。事例研究とエキスパートインタビューを行い,システムを評価した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  録画装置 ,  *視覚 ,  射影 ,  可視化 ,  *学習 ,  面接調査 ,  凝集 ,  解析学 ,  データ解析 ,  マッシュルーム
準シソーラス用語： 学習行動 ,  学習活動 ,  学習者 ,  MOOC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  オンライン ,  学習 ,  シーケンス ,  視覚 ,  解析学