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J-GLOBAL ID：202002239296324705   整理番号：20A1397247

3次元点群処理や画像解析を用いた3次元画像からの葉の自動認識および構造解析

著者 (4件)： 板倉健太 (東大 大学院) ,  板倉健太 (JST ACT-I) ,  板倉健太 (日本学術振興会) ,  細井文樹 (東大 大学院)
資料名： システム農学会シンポジウム要旨集  (Proceedings of JASS Meeting)
巻： 2019  ページ： 17-18  発行年： 2019年 
JST資料番号： L1607A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに 植物は生育過程において、季節や周辺環境に従い構造を変化させるため、植物の構造とその状態には関連がある。そのため、植物の生育過程において、植物の構造を正確にモニタリングすることはより詳細な植物の情報を得ることにつながり、非常に重...【本文一部表示】

シソーラス用語： *画像処理 ,  *画像分析 ,  *立体画像 ,  *パターン認識 ,  *葉 ,  誤差
準シソーラス用語： *3次元点群処理 ,  RMSE【誤差】 ,  *自動認識 ,  葉面積

分類 (2件)： 植物学研究法  (EH01020C) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 3次元 ,  点群 ,  画像解析 ,  3次元画像 ,  葉 ,  自動認識 ,  構造解析