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J-GLOBAL ID：202002239697836984   整理番号：20A0004453

顔文字に対する読み手の印象と読み手が推測する顔文字使用者の感情を相互に変換する手法の提案

著者 (1件)： 熊本忠彦 (千葉工大 情報科学)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
巻： J102-D  号： 12  ページ： 854-864 (WEB ONLY)  発行年： 2019年12月01日 
JST資料番号： U0473A  ISSN： 1881-0225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： テキストベースのメッセージ交換では,相手の表情や仕草を見たり,声を聴いたりすることができないため,メッセージの意図(主にメッセージの感性的側面)を正確に捉えることができないことも多い.このような問題を回避するために,顔文字のような非言語表現が用いられることもあるが,その用法は直感的であり,顔文字自体の感性的側面に関して不明な点も多い.そこで本論文では,Twitter上での投稿/閲覧を想定して,読み手(顔文字を見た人)が感じた顔文字の印象と読み手が顔文字を見て推測する書き手(顔文字を入力した人)の感情を定量化し,分析することで,印象どうし,感情どうし,印象と感情の間にどのような関係があるかを明らかにするとともに,読み手の印象と読み手が推測する書き手の感情の依存関係を定式化することで,相互に変換可能な手法を提案する.なお,本論文で対象とする感情には,国語学者の中村明が提唱した10種類の感情分類をベースに「喜び,好き,安心,悲しい,嫌い,怖れ,怒り,恥ずかしい,高揚,驚き」を採用し,印象には,著者らが提案している8種類の基本印象「攻撃的/不愉快,ネガティブ,感じの良い,楽しい/愉快,ポジティブ,ほのぼの,鬱陶しい,怖い」を採用する.(著者抄録)

シソーラス用語： *文字 ,  *モデル ,  メッセージ交換 ,  Web【情報システム】 ,  依存性 ,  多重回帰分析
準シソーラス用語： Twitter ,  依存関係 ,  *感情モデル ,  *顔文字 ,  重回帰分析

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

引用文献 (24件)：

• N. Suzuki and K. Tsuda, “Express emoticons choice method for smooth communication of e-Business,” KES2006, Part II, LNAI 4252, pp.296-302, 2006.
• 江村優花,関洋平,“マイクロブログにおける感情・コミュニケーション・動作タイプの推定に基づく顔文字の推薦,” 自然言語処理,vol.19, no.5, pp.401-418, 2012.
• 卜部有記,ジェプカラファウ,荒木健治,“顔文字の表す感情を用いた顔文字推薦システムの構築,” 言語処理学会第19回年次大会発表論文集,pp.648-651, 2013.
• 吉田綾奈,邱起仁,櫨山淳雄,“顔文字推薦のための感情を付与した顔文字データベースの構築,” 情処研報(エンタテインメントコンピューティング),vol.2014-EC-31, no.35, pp.1-6, 2014.
• M. Ptaszynski, J. Maciejewski, P. Dybala, R. Rzepka, and K. Araki, “CAO: A fully automatic emoticon analysis system based on theory of kinesics,” IEEE Trans. Affective Computing, vol.1, no.1, pp.46-59, 2010.

タイトルに関連する用語 (7件)： 顔文字 ,  印象 ,  推測 ,  使用者 ,  感情 ,  手法 ,  提案