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J-GLOBAL ID：201502276764031452   整理番号：15A0299825

顔文字推薦のための感情を付与した顔文字データベースの構築

Construction of an Emoticon Database with Emotions for Emoticon Recommendation

著者 (3件)： 吉田綾奈 (東京学芸大) ,  QIU Qiren (東京学芸大 大学院) ,  櫨山淳雄 (東京学芸大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2014  号： GN-91  ページ： VOL.2014-GN-91,NO.35 (WEB ONLY)  発行年： 2014年03月06日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インターネットが普及したことにより,SNS上でなど,コンピュータを介したコミュニケーション(Computer-Mediated Communication:CMC)が日常的になっている。CMCでは主にテキストによるコミュニケーションが行われる。マイクロブログの代表例であるTwitterでは,文字数に制限があるので,簡潔に感情を伝えるために顔文字を使用する。顔文字の種類は日々増えており,その膨大な量を把握することはもちろん,多数の顔文字から自分が伝えたい感情に適した顔文字を決定することが難しくなっているというのが現状である。そこで本研究では,伝えたい感情に適した顔文字を推薦するための足がかりとして,顔文字をTwitterのつぶやきから自動的に抽出し,つぶやきの文章から検出した感情を付与した顔文字データベースを構築する。(著者抄録)

シソーラス用語： 文字 ,  顔 ,  *記号 ,  感情 ,  データベース ,  データベース設計 ,  インターネット ,  *Web【情報システム】 ,  *電子メール
準シソーラス用語： *ツイッター ,  データベース構築 ,  マイクロブログ ,  *顔文字

分類 (2件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

引用文献 (14件)：

• Twitter : https://twitter.com
• 卜部有紀, ジェプカ ラファウ, 荒木健治: 顔文字を表す感情を用いた顔文字推薦システムの構築, 言語処理学会 第 19 回年次大会発表論文集, No.85, pp.648-651, 2013
• Michael Ptaszynski, Jacek Maciejewski, Pawel Dybala, Rafal Rzepka and Kenji Araki: CAO: A Fully Automatic Emoticon Analysis System, Proc.24^th AAAI, pp.1026-1032, 2010
• 加藤尚吾, 加藤由樹, 小林まゆ, 柳沢昌義: 電子メールで使用される顔文字から解釈される感情の種類に関する分析, 日本教育情報学会学会誌, No.22, pp.31-39, 2007
• 川上正浩: 顔文字が表す感情と強調に関するデータベース, 大阪樟蔭女子大学人間科学研究紀要, No.7, pp.67-82, 2008

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔文字 ,  推薦 ,  感情 ,  データベース ,  構築