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J-GLOBAL ID：202002240203717300   整理番号：20A0438294

患者への医療過誤の開示をどのように行うか【JST・京大機械翻訳】

How to Make a Medical Error Disclosure to Patients?

著者 (2件)： Gu X. (Tokyo Institute of Technology,Department of Industrial Engineering and Economics,Tokyo,Japan) ,  Deng M. (Shaanxi University of Science and Technology,Department of Industrial Engineering,Shaanxi,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IEEM  ページ： 84-88  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,医学的エラー開示の中国の公共の期待を調査して,病院のためのガイドラインを開発することを目的とした。全国アンケート調査を2019年に実施し,1,008の有効回答を収集した。回答者は,彼らが開示されるように見えるような誤りの重症度と,それらがエラー開示において好まれているかどうかについて質問された。結果は,中国の公共が,いかなる誤りも,それらに達することを明らかにするように見えないことを示した。中等度と重度の両方の結果誤差に対して,それらは対面に開示される傾向があり,誤差が認識され,調製された会議室において,可能な限り詳細にすべての情報が明らかにされた。患者側の注意に関しては,患者と家族に開示を行うことが期待された。病院側では,エラー,患者の指導者,患者の安全管理者,および病院の高位の人が存在することが予想された。開示を行う人については,回答者は,中等度の結果事例における誤差をcomする医療提供者を好んだが,一方,リーダーまたは高い位置の人は,厳しい事例においてそうであった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理者 ,  *医療過誤 ,  アンケート
準シソーラス用語： 患者安全 ,  会議室 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 患者 ,  医療過誤