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J-GLOBAL ID：202002240442931331   整理番号：20A1979805

イネ成長における夏の低温傷害を予測するためのアンサンブル気象予報の適用性

Applicability of meteorological ensemble forecasting to predict summer cold damage in rice growth

著者 (6件)： YOSHIDA Ryuhei (Faculty of Symbiotic Systems Science, Fukushima University) ,  FUKUI Shin (Research Center for Fisheries Resources, National Research Institute of Fisheries Science) ,  FUKUI Shin (Faculty of Human Sciences, Waseda University) ,  FUKUI Shin (Graduate School of Science, Tohoku University) ,  FUKUI Shin (present affiliation: Japan Meteorological Business Support Center) ,  YAMAZAKI Takeshi (Graduate School of Science, Tohoku University)
資料名： 農業気象  (Journal of Agricultural Meteorology)
巻： 76  号： 3  ページ： 128-139(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： X0731A  ISSN： 0021-8588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 突然の気温降下は,日本北部におけるイネ生産に重大な懸念をもたらす。以前の早期警戒システムは予測温度傾向に基づいており,警報は低温の発生のために発表されていた。イネ作物には低温感受性の段階があるが,以前のシステムは,局所規模でのイネ成長をシミュレートする困難さのため,それらを考慮していなかった。予測システムは,イネ成長段階と現在の気象予報技術の両方を考慮することによって,より価値のあるのものとなろう。本研究では,14日間の寒冷被害リスクを予測するため,アンサンブル数値天気予測と品種ベースのイネ成長モデルを統合した。9つの構成要素をもつアンサンブル平均予報は,30年にわたる歴史的観測から導かれた気候学的予測(2.1~2.4°C)よりも,低い二乗平均平方根誤差(RMSEs)(1.3~1.9°C)で地表気温を7日間より巧みに予測した。単一決定論的予測は,RMSEsの1.3~2.0°Cで5日間温度をより良く予測し,アンサンブル予測で2日間予測可能な期間の拡大を示した。冷却度日にとって,単一およびアンサンブル平均予報は,14日の予測期間(それぞれ,単一決定論,アンサンブル平均および気候学的予測に対して,予測期間=14日において4.1,3.8および5.2°C)を通して,気候学的予測よりも低いRMSEを示した。気候学的予測はイネの成長段階を合理的に推定したが,冷却度日にとっての性能はアンサンブル平均と単一決定論的予測より劣っていた。気象平均状態はイネの成長段階を予測するのに十分であるが,数値気象予測によって提供される地表気温の正確な時間的パターンは信頼できる低温傷害予測に不可欠である。さらに,アンサンブル予測は,表面気温と冷害の両方に対する予測誤差を低減するために,単一決定論的予測よりも効果的であった。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *イネ ,  植物成長 ,  障害 ,  *天気予報 ,  *アンサンブル予報 ,  感受性 ,  誤差 ,  地表気温 ,  予報 ,  気候学 ,  予測誤差 ,  低温
準シソーラス用語： アンサンブル予測 ,  二乗平均平方根誤差 ,  気象予報 ,  決定論的予測 ,  低温感受性 ,  低温障害 ,  予報誤差

著者キーワード (5件)： 気候学的予測 ,  アンサンブルシミュレーション ,  低温 ,  可能性 ,  イネ成長シミュレーション

分類 (2件)： 稲作  (FC03020C) ,  農業気象  (DC05030Z)

引用文献 (36件)：

• Asseng S, McIntosh PC, Thomas G, Ebert EE, Khimashia N, 2016: Is a 10-day rainfall forecast of value in dry-land wheat cropping? Agricultural and Forest Meteorology 216, 170-176.
• Arguez A, Vose RS, 2011: The definition of the standard WMO climate normal: The key to deriving alternative climate normals. Bulletin of the American Meteorological Society 92, 699-704.
• Easterling WE, Aggarwal PK, Batima P, Brander KM, Erda L, Howden SM, Kirilenko A, Morton J, Soussana J, Schmidhuber J, Tubiello FN, 2007: Food, fiber and forest products. In: Parry ML, Canziani OF, Palutikof JP., van der Linden PJ, Hanson CE, (eds) Climate change 2007: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessmet Report of the Intergovermental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, p273-313.
• Fortin V, Abaza M, Anctil F, Turcotte R, 2014: Why should ensemble spread match the RMSE of the ensemble mean? Journal of Hydrometeorology 15, 1708-1713.
• Fukui S, Iwasaki T, Sha W, 2014: An ensemble downscaling prediction experiment for medium-range forecast of the daily mean surface temperature distribution over northeastern Japan during summer. Journal of the Meteorological Society of Japan 92(6), 505-517.

タイトルに関連する用語 (9件)： イネ ,  成長 ,  夏 ,  低温 ,  傷害 ,  予測 ,  アンサンブル ,  気象予報 ,  適用性