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J-GLOBAL ID:202002240491444365   整理番号:20A1250691

衛生安全計画における予測環境微生物学を実施するための濃縮尿中の大腸菌の不活性化動力学モデリング【JST・京大機械翻訳】

Inactivation kinetics modeling of Escherichia coli in concentrated urine for implementing predictive environmental microbiology in sanitation safety planning
著者 (9件):
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巻: 268  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0435B  ISSN: 0301-4797  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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尿中濃度(縮合)は,高浸透圧環境により尿中の病原体の不活性化をもたらす。本研究では,濃縮合成尿におけるヒト細菌病原体の代替物である大腸菌(E.coli)の不活性化速度論モデルを提案した。大腸菌の不活性化速度が二項分布に従うという仮定の下でモデルパラメータを得た。これは合成尿中の大腸菌の経時変化を正確にシミュレートすることを可能にした。濃縮尿試料,アンモニウム緩衝液および炭酸塩緩衝液中で得られた不活性化速度定数値は,浸透圧が大腸菌の不活性化のための比較的支配的な原因であることを示した。適切な貯蔵時間は定量的微生物リスク評価のアプローチを用いて推定され,尿素が加水分解されたとき,5倍濃縮尿が1日貯蔵後に安全に収集され,一方91時間貯蔵が非濃縮尿に必要であることを示した。尿素が加水分解されなかったとき,20°Cで6か月の貯蔵でも職業リスクは無視できず,尿貯蔵スタイルがより詳細に明らかにされるべきであることを示唆した。本研究は,農業におけるヒト排泄物の安全な利用のための危険性分析と重要な制御点(HACCP)アプローチを完全に実施するために,様々な環境条件下で微生物の不活性化速度モデルを扱う「予測環境微生物学」の重要性を強調する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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